データ月 2026-08
Cyble
cyble.com
Cyble
Cyblecyble.comAIインテリジェンスで外部サイバー脅威を継続的に監視。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のCyble(cyble.com)の月間訪問数は128,366(前月比 -27.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,156位、プログラミングでは1,769件中364位です。最大の市場はインド(訪問数の13.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
12.8万-27.9%
総合順位(17,424件中)
#3,156
プログラミング内の順位(1,769件中)
#364
最大市場
インド13.0%

Cybleとは

製品概要

Cybleは、セキュリティチームがダークウェブ、攻撃面、ブランドリスクを発見できるよう支援する、エンタープライズ向けサイバー脅威インテリジェンスプラットフォームです。

主な機能

ダークウェブの監視、漏えいした認証情報の発見、攻撃面の分析、脅威アクターの追跡、ブランドの保護、セキュリティアラートの送信、対応の支援。

ビジネスモデル

エンタープライズのニーズに応じてデモと見積もりを提供しています。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 12.8万前月比-27.9%前年比-63.5%
-12.7万25.3万38万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-0235.1万—
2026-0330万-14.5%
2026-0425.3万-15.7%
2026-0520.5万-19.1%
2026-0616.6万-19.2%
2026-0717.8万+7.6%
2026-0812.8万-27.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
16,74313.0%
アメリカ合衆国
13,79710.7%
インドネシア
5,0834.0%
ベトナム
4,5653.6%
タイ
3,7622.9%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でCybleと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Cybleの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のCyble(cyble.com)の月間訪問数は128,366(約12.8万)(前月比 -27.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,156位、「プログラミング」カテゴリでは364位です。

Cybleのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Cybleの月間訪問数は2026年2月の35.1万から2026年8月の12.8万へと、全体で63.5%減少しました。この期間のピークは2026年2月(35.1万)でした。

Cybleの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Cybleの訪問数シェアが高い国は順にインド 13.0%、アメリカ合衆国 10.7%、インドネシア 4.0%です。

Cybleに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。