データ月 2026-08
Factory
factory.ai
Factory
Factoryfactory.aiコーディングエージェントが開発・テスト・デプロイの流れを担えるプラットフォーム
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AlphaMoatによると、2026年8月のFactory(factory.ai)の月間訪問数は369,653(前月比 +13.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,569位、プログラミングでは1,769件中175位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の32.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
37万+13.5%
総合順位(17,424件中)
#1,569
プログラミング内の順位(1,769件中)
#175
最大市場
アメリカ合衆国32.4%

Factoryとは

製品概要

Factory はソフトウェア開発エージェントプラットフォームで、Droids を活用してチームがコーディング、テスト、デプロイといったエンジニアリングタスクを処理できるよう支援します。

主な機能

コード開発タスクを割り当てる、プロジェクトのコンテキストを理解する、コードを生成・修正する、ソフトウェアテストを実行する、デプロイワークフローに対応する、エージェントの作業成果を管理する機能を提供します。

ビジネスモデル

Pro は月額 $20、Plus は月額 $100、Max は月額 $200 です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 37万前月比+13.5%前年比-16.8%
-16万32万48万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-0144.4万—
2026-0232.9万-26.0%
2026-0343.8万+33.2%
2026-0443.8万-0.0%
2026-0535.5万-18.9%
2026-0637.4万+5.3%
2026-0732.6万-12.8%
2026-0837万+13.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
119,70932.4%
中国
47,02212.7%
イギリス
43,13811.7%
インド
30,3358.2%
フィリピン
10,1962.8%

プログラミングの人気プロダクト

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Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

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Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

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Cursor
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2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

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opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

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Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

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Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

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よくある質問

Factoryの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のFactory(factory.ai)の月間訪問数は369,653(約37万)(前月比 +13.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,569位、「プログラミング」カテゴリでは175位です。

Factoryのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Factoryの月間訪問数は2026年1月の44.4万から2026年8月の37万へと、全体で16.8%減少しました。この期間のピークは2026年1月(44.4万)でした。

Factoryの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Factoryの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 32.4%、中国 12.7%、イギリス 11.7%です。

Factoryに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。