データ月 2026-08
Filigran
filigran.io
Filigran
Filigranfiligran.ioオープンソースに始まり、インテリジェンス・検証・対応をつなぐ拡張脅威管理プラットフォーム
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AlphaMoatによると、2026年8月のFiligran(filigran.io)の月間訪問数は55,647(前月比 -16.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,870位、プログラミングでは1,769件中574位です。最大の市場はフランス(訪問数の24.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
5.6万-16.2%
総合順位(17,424件中)
#4,870
プログラミング内の順位(1,769件中)
#574
最大市場
フランス24.0%

Filigranとは

製品概要

この企業はオープンソースの拡張脅威管理プラットフォームを提供し、脅威インテリジェンス、セキュリティ検証、修復を統合して、個人の実務家、企業、政府機関にサービスを届けています。製品ラインはオープンソースのプラットフォームと、CTEMを実践に移すためのエージェント層にわたります。

主な機能

OpenCTIで実行可能な脅威インテリジェンスを整理・配布する機能。OpenAEVで現実的な攻撃シナリオのシミュレーションと敵対的エクスポージャ検証を実行する機能。XTM Oneエージェント層でAIと自動化を自律的な脅威管理に持ち込む機能。XTMを既存のセキュリティスタックに接続する400以上のワンクリック配備。ドキュメント、デモ、連携、すぐ使えるコンテンツを集めワンクリックでダウンロードできるXTM Hub。

ビジネスモデル

オンラインデモは無料で利用でき、パーソナライズされたデモは予約できます。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 5.6万前月比-16.2%
-2.4万4.8万7.2万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-065.7万—
2026-076.6万+16.2%
2026-085.6万-16.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
フランス
13,36224.0%
アメリカ合衆国
7,89914.2%
ドイツ
3,8056.8%
サウジアラビア
3,4186.1%
ブラジル
2,9135.2%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でFiligranと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

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Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

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Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

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opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Filigranの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のFiligran(filigran.io)の月間訪問数は55,647(約5.6万)(前月比 -16.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中4,870位、「プログラミング」カテゴリでは574位です。

Filigranの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Filigranの訪問数シェアが高い国は順にフランス 24.0%、アメリカ合衆国 14.2%、ドイツ 6.8%です。

Filigranに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。