データ月 2026-08
NextPhone
getnextphone.com
NextPhone
Pure Labsgetnextphone.com昼夜を問わず電話に応答し予約を入れる AI フロントデスクサービス
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のNextPhone(getnextphone.com)の月間訪問数は25,557(前月比 -4.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,016位、マーケティング・営業では2,175件中814位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の37.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.6万-4.9%
総合順位(17,424件中)
#7,016
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#814
最大市場
アメリカ合衆国37.1%

NextPhoneとは

製品概要

NextPhone は AI フロントデスクと応答サービスで、昼夜を問わず着信コールに応答し、リードを審査し、予約を自動で入れ、カレンダーに直接書き込みます。

主な機能

昼夜を問わずの電話応答、リード審査、自動予約とカレンダー書き戻し、CRM とツールの同期を提供します。

ビジネスモデル

月額 $199 から始まります。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.6万前月比-4.9%前年比+1096.5%
-9678.61.9万2.9万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-012136—
2026-024137+93.7%
2026-034295+3.8%
2026-048102+88.6%
2026-051.5万+91.2%
2026-062.5万+62.8%
2026-072.7万+6.6%
2026-082.6万-4.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
9,48237.1%
インド
3,13312.3%
ベトナム
2,5039.8%
フィリピン
1,7286.8%
パキスタン
1,5456.0%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でNextPhoneと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

NextPhoneの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のNextPhone(getnextphone.com)の月間訪問数は25,557(約2.6万)(前月比 -4.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,016位、「マーケティング・営業」カテゴリでは814位です。

NextPhoneのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、NextPhoneの月間訪問数は2026年1月の2136から2026年8月の2.6万へと、全体で1096.5%増加しました。この期間のピークは2026年7月(2.7万)でした。

NextPhoneの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、NextPhoneの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 37.1%、インド 12.3%、ベトナム 9.8%です。

NextPhoneに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。