データ月 2026-08
Haimeta
haimeta.com
Haimeta
IceWhalehaimeta.com人と機械が協働するAI創作プラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のHaimeta(haimeta.com)の月間訪問数は33,426(前月比 +16.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,246位、画像・デザインでは1,431件中655位です。最大の市場はロシア(訪問数の20.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
3.3万+16.4%
総合順位(17,424件中)
#6,246
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#655
最大市場
ロシア20.6%

Haimetaとは

製品概要

Haimetaは、人と機械が協働するAI創作プラットフォームで、アイデアを瞬時に画像・動画・3D・没入型ワールドに変えます。

主な機能

アイデアを画像に。動画生成。3D作成。没入型ワールド構築。話題のエフェクトを発見する。AIを創造のパートナーにする。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3.3万前月比+16.4%前年比+9673.7%
-1.2万2.4万3.6万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-091729+405.6%
2025-102233+29.1%
2025-113587+60.6%
2025-126277+75.0%
2026-012.3万+271.7%
2026-021.2万-47.3%
2026-031.2万-3.3%
2026-048008-32.7%
2026-051.1万+33.0%
2026-062.1万+100.1%
2026-072.9万+34.8%
2026-083.3万+16.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ロシア
6,87320.6%
アメリカ合衆国
5,90717.7%
インドネシア
4,46313.4%
パキスタン
3,0489.1%
ベトナム
2,9528.8%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でHaimetaと比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

Haimetaの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のHaimeta(haimeta.com)の月間訪問数は33,426(約3.3万)(前月比 +16.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,246位、「画像・デザイン」カテゴリでは655位です。

Haimetaのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Haimetaの月間訪問数は2025年9月の1729から2026年8月の3.3万へと、全体で1833.3%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Haimetaの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Haimetaの訪問数シェアが高い国は順にロシア 20.6%、アメリカ合衆国 17.7%、インドネシア 13.4%です。

Haimetaに似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。