データ月 2026-08
爱设计
isheji.com
爱设计
北京饼干科技isheji.com数百万の商用テンプレートでドラッグ&ドロップ出力を実現するオンラインデザインツール
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月の爱设计(isheji.com)の月間訪問数は23,189(前月比 -21.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,267位、画像・デザインでは1,431件中730位です。最大の市場は中国(訪問数の91.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.3万-21.5%
総合順位(17,424件中)
#7,267
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#730
最大市場
中国91.8%

爱设计とは

製品概要

Ai Design(愛設計)は著作権とデザインリソースを統合したオンラインデザインツールで、数百万の商用可能テンプレートを使用してドラッグ&ドロップで出力し、エンタープライズのマーケティングデザインシナリオに対応します。

主な機能

ドラッグ&ドロップのオンライン画像編集、豊富な商用テンプレートのワンクリック適用、エンタープライズグレードのデザイン管理と配信、著作権アセットサプライチェーンへの接続、マルチエンドのコラボレーティブ作成。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.3万前月比-21.5%前年比+21.0%
-1.2万2.5万3.7万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092.3万+19.4%
2025-101.7万-24.9%
2025-111.8万+3.1%
2025-121.4万-23.2%
2026-011.3万-7.2%
2026-021.2万-8.6%
2026-032.3万+103.1%
2026-042.7万+13.9%
2026-053.4万+28.4%
2026-062.6万-24.8%
2026-073万+14.6%
2026-082.3万-21.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
中国
21,27691.8%
アメリカ合衆国
7523.2%
ブラジル
7323.2%
台湾
1560.7%
韓国
890.4%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」で爱设计と比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

爱设计の月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月の爱设计(isheji.com)の月間訪問数は23,189(約2.3万)(前月比 -21.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中7,267位、「画像・デザイン」カテゴリでは730位です。

爱设计のトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、爱设计の月間訪問数は2025年9月の2.3万から2026年8月の2.3万へと、全体で1.3%増加しました。この期間のピークは2026年5月(3.4万)でした。

爱设计の訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、爱设计の訪問数シェアが高い国は順に中国 91.8%、アメリカ合衆国 3.2%、ブラジル 3.2%です。

爱设计に似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。