データ月 2026-08
Kraken
kraken.tech
Kraken
Krakenkraken.tech公益事業向けに構築され、AIで顧客管理を推進するエネルギー産業向けオペレーティングシステム。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のKraken(kraken.tech)の月間訪問数は93,537(前月比 -7.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,765位、業界向けサービスでは3,134件中390位です。最大の市場はイギリス(訪問数の22.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
9.4万-7.9%
総合順位(17,424件中)
#3,765
業界向けサービス内の順位(3,134件中)
#390
最大市場
イギリス22.6%

Krakenとは

製品概要

Krakenはエネルギー産業向けの主要なオペレーティングシステムで、電力、ガス、水道、通信の事業者に顧客管理、AIエージェントによる自動化、スケールした新製品の提供をもたらし、エネルギー転換を加速し、何十億もの人々の生活を改善します。

主な機能

製品マトリクスは顧客管理、フィールドサービス、資産発電の最適化、ネットワーク・配電管理に及びます。E.ON Next、EDF、Origin、Tokyo Gasなどの世界的大手に採用され、多数の公益事業事業者から信頼され、大量の顧客アカウントを管理しながら成長を続けています。ユーティリティグレードのAIオペレーティングシステムにより、移行中の革新的な製品構築をより効率的にします。

ビジネスモデル

公益事業事業者にエンタープライズグレードのソフトウェアとサービスを提供します。ウェブサイトは標準化された価格表を公開しておらず、条件の相談にはデモの予約が必要で、ページに明示的な製品価格数値はありません。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 9.4万前月比-7.9%
-3.7万7.3万11万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-069.1万—
2026-0710.2万+11.8%
2026-089.4万-7.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
イギリス
21,17622.6%
アメリカ合衆国
16,33617.5%
オーストラリア
6,1336.6%
ドイツ
5,2945.7%
ロシア
4,4974.8%

業界向けサービスの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でKrakenと比較
Revolut
Revolut
revolut.com
2827.2万
+6.7%

グローバル neobank と金融スーパーアプリ

+ 比較
Ashby
Ashby
ashbyhq.com
2383.5万
+10.3%

Intelligent recruiting platform for modern hiring teams.

+ 比較
JobLeads
JobLeads
jobleads.com
1264.3万
+0.4%

求人情報を統合し、履歴書を最適化し、就職支援を提供するプラットフォームです。

+ 比較
QuickBooks
QuickBooks
quickbooks.intuit.com
1215.1万
-33.5%

用于更好的业务管理的智能工具

+ 比較
Monarchmoney
Monarchmoney
monarch.com
1211.8万
-1.3%

口座・予算・投資を一つの画面にまとめる家計管理アプリ

+ 比較
Gusto
Gusto
gusto.com
1153.6万
-4.2%

給与、税金、福利厚生、チーム人事管理を簡素化。

+ 比較

よくある質問

Krakenの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のKraken(kraken.tech)の月間訪問数は93,537(約9.4万)(前月比 -7.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中3,765位、「業界向けサービス」カテゴリでは390位です。

Krakenの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Krakenの訪問数シェアが高い国は順にイギリス 22.6%、アメリカ合衆国 17.5%、オーストラリア 6.6%です。

Krakenに似たAIプロダクトは?

「業界向けサービス」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはRevolut(2827.2万)、Ashby(2383.5万)、JobLeads(1264.3万)、QuickBooks(1215.1万)、Monarchmoney(1211.8万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。