データ月 2026-08
nudeitnow.com
nudeitnow.com
nudeitnow.com
nudeitnow.comnudeitnow.comAI生成的条带模型按类型进行了改进: 胸部大小,体重大小,肌肉大小等。现实和详细的结果用户友好的界面提供免费试用
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のnudeitnow.com (nudeitnow.com)の月間訪問数は26,766(前月比 -15.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,874位、画像・デザインでは1,431件中705位です。最大の市場はフランス(訪問数の50.9%)。

月間訪問数 · 2026-08
2.7万-15.9%
総合順位(17,424件中)
#6,874
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#705
最大市場
フランス50.9%

nudeitnow.com とは

Undress AI是一个在线平台,它使用人工智能技术根据照片生成逼真的剥离模型。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2.7万前月比-15.9%前年比-41.7%
-2万4万6.1万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.4万-5.1%
2025-104.5万+4.2%
2025-114.9万+8.0%
2025-124.9万+0.8%
2026-015.6万+13.8%
2026-025.1万-10.1%
2026-035.1万+0.9%
2026-044.9万-4.8%
2026-054.9万+1.7%
2026-063.4万-30.5%
2026-073.2万-7.1%
2026-082.7万-15.9%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
フランス
13,62750.9%
ドイツ
12,67847.4%
アメリカ合衆国
4621.7%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でnudeitnow.com と比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

nudeitnow.com の月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のnudeitnow.com (nudeitnow.com)の月間訪問数は26,766(約2.7万)(前月比 -15.9%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,874位、「画像・デザイン」カテゴリでは705位です。

nudeitnow.com のトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、nudeitnow.com の月間訪問数は2025年9月の4.4万から2026年8月の2.7万へと、全体で38.6%減少しました。この期間のピークは2026年1月(5.6万)でした。

nudeitnow.com の訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、nudeitnow.com の訪問数シェアが高い国は順にフランス 50.9%、ドイツ 47.4%、アメリカ合衆国 1.7%です。

nudeitnow.com に似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。