データ月 2026-08
Owlity
owlity.ai
Owlity
Owlityowlity.aiテストケースを自動設計し、ソフトウェアの欠陥を自動発見する自律型AIテストプラットフォーム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のOwlity(owlity.ai)の月間訪問数は557(前月比 -74.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中16,820位、プログラミングでは1,769件中1,722位です。最大の市場はインド(訪問数の100.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
557-74.3%
総合順位(17,424件中)
#16,820
プログラミング内の順位(1,769件中)
#1,722
最大市場
インド100.0%

Owlityとは

製品概要

OwlityAI は自律的にテストを設計し、自動化を構築し、欠陥を発見する自律型AI駆動のQAソリューションで、テストコストを93%削減し、テストを95%高速化すると謳います。

主な機能

テストケースを自動設計し自動化を構築。ソフトウェアの欠陥を自動的に特定。無制限のローカル無料実行。クレジットで追加の実行クォータを購入。スケジュール実行とCIトリガーに対応。

ビジネスモデル

Starter は月額$20で200クレジット。Team は月額$99で1,500クレジット。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 557前月比-74.3%前年比-85.5%
-2013.540276040.425-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-09977-74.5%
2025-101102+12.8%
2025-113354+204.4%
2025-122634-21.5%
2026-013419+29.8%
2026-021620-52.6%
2026-033643+124.9%
2026-045593+53.5%
2026-054533-19.0%
2026-062421-46.6%
2026-072167-10.5%
2026-08557-74.3%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
557100.0%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でOwlityと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Owlityの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のOwlity(owlity.ai)の月間訪問数は557(約557)(前月比 -74.3%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中16,820位、「プログラミング」カテゴリでは1722位です。

Owlityのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Owlityの月間訪問数は2025年9月の977から2026年8月の557へと、全体で43.0%減少しました。この期間のピークは2026年4月(5593)でした。

Owlityに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。