データ月 2026-08
Parahelp
parahelp.com
Parahelp
Copilot Labsparahelp.comすべてのツールを使えるAIカスタマーサービスエージェントです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のParahelp(parahelp.com)の月間訪問数は39,139(前月比 +55.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,782位、マーケティング・営業では2,175件中637位です。最大の市場はデンマーク(訪問数の29.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
3.9万+55.4%
総合順位(17,424件中)
#5,782
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#637
最大市場
デンマーク29.0%

Parahelpとは

製品概要

Parahelpは、ツールにAPIさえあれば、すべてのツールを呼び出して複雑なチケットをエンドツーエンドで解決するAIカスタマーサービスエージェントの構築を助けます。

主な機能

メール、ライブチャット、Slackでのチケット解決、自然言語でのカスタマーサービスエージェントの構築、内部エージェントによる継続的なテストと改善、チケット単位の課金。

ビジネスモデル

Startupプランはクレジットあたり$1.25で、14日間のトライアルがあります。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3.9万前月比+55.4%前年比+141.2%
-1.4万2.8万4.2万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-021.6万—
2026-031.7万+5.7%
2026-041.5万-12.3%
2026-051.9万+27.1%
2026-062.7万+43.8%
2026-072.5万-8.4%
2026-083.9万+55.4%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
デンマーク
11,34929.0%
アメリカ合衆国
11,34929.0%
ノルウェー
7,67419.6%
スペイン
7,11718.2%
インド
9532.4%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でParahelpと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

Parahelpの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のParahelp(parahelp.com)の月間訪問数は39,139(約3.9万)(前月比 +55.4%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,782位、「マーケティング・営業」カテゴリでは637位です。

Parahelpのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Parahelpの月間訪問数は2026年2月の1.6万から2026年8月の3.9万へと、全体で141.2%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Parahelpの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Parahelpの訪問数シェアが高い国は順にデンマーク 29.0%、アメリカ合衆国 29.0%、ノルウェー 19.6%です。

Parahelpに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。