データ月 2026-08
Poetiq
poetiq.ai
Poetiq
Poetiqpoetiq.ai再帰的自己改善を持つLLM向けのAIメタシステム
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPoetiq(poetiq.ai)の月間訪問数は13,639(前月比 +41.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,824位、プログラミングでは1,769件中963位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の79.1%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.4万+41.1%
総合順位(17,424件中)
#8,824
プログラミング内の順位(1,769件中)
#963
最大市場
アメリカ合衆国79.1%

Poetiqとは

製品概要

Poetiqは、大規模言語モデルの推論と効率を向上させることに注力する、企業アプリケーション向けのAIメタシステムです。その中核の経路は再帰的自己改善であり、インテリジェントシステムが最初から再学習することなく自身とそのタスクから直接改善し続け、信頼できる推論システムを構築します。

主な機能

強化学習よりも効率的でデータ要求の少ないタスク固有の推論戦略を提供し、企業がすでに使っているLLMと互換性があり、その内部ではなく上に構築、任意のモデルが失敗する箇所をマッピングするモデルルーティング、学習データ、ベンチマーク作成をカバーするAugurを立ち上げ、元GoogleとDeepMindの研究者が創設、データ処理とワークフロー展開を対象とします。

ビジネスモデル

企業にアーリーアクセスとサブスクリプションサービスを提供します。今後数か月の間に機能を無料で提供することを計画しており、具体的な価格は相談によるものとし、ページには明示的な製品価格の数値は記載されていません。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.4万前月比+41.1%
-8829.71.8万2.6万26-0626-07
月月間訪問数前月比
2026-062.5万—
2026-079664-60.6%
2026-081.4万+41.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
10,79179.1%
トルコ
9677.1%
インド
7235.3%
カナダ
5624.1%
オーストラリア
4733.5%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPoetiqと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Poetiqの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPoetiq(poetiq.ai)の月間訪問数は13,639(約1.4万)(前月比 +41.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,824位、「プログラミング」カテゴリでは963位です。

Poetiqの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Poetiqの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 79.1%、トルコ 7.1%、インド 5.3%です。

Poetiqに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。