データ月 2026-08
Poster
poster.sh
Poster
Posterposter.sh一言のブリーフから編集可能なポスターを生成するAIツールです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のPoster(poster.sh)の月間訪問数は14,075(前月比 +58.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,731位、画像・デザインでは1,431件中823位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の32.8%)。

月間訪問数 · 2026-08
1.4万+58.5%
総合順位(17,424件中)
#8,731
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#823
最大市場
アメリカ合衆国32.8%

Posterとは

製品概要

PosterはAIポスタージェネレーターです。ユーザーはテキストのブリーフからプロのポスターを生成し、内蔵エディターでテキスト、レイアウト、画像を仕上げます。公開ポスターは「いいね」と週間ランキングでクレジットを稼げます。

主な機能

テキストブリーフからの画像生成、内蔵エディターでの微調整、テキスト・レイアウト・画像のカスタマイズ、コミュニティランキング、クレジット報酬の仕組み、軽量なモバイル編集。

ビジネスモデル

サイトの月額サブスクリプションで、Starterは$9.90/月、Proは$29.90/月、無料プランは単発生成です。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1.4万前月比+58.5%前年比+518.7%
-50671万1.5万26-0326-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-032275—
2026-041205-47.0%
2026-052224+84.6%
2026-064693+111.0%
2026-078879+89.2%
2026-081.4万+58.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,61232.8%
インド
2,52818.0%
タイ
2,12615.1%
イギリス
1,75312.5%
カナダ
1,3069.3%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でPosterと比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

Posterの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のPoster(poster.sh)の月間訪問数は14,075(約1.4万)(前月比 +58.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中8,731位、「画像・デザイン」カテゴリでは823位です。

Posterのトラフィックは伸びていますか?

直近6か月で、Posterの月間訪問数は2026年3月の2275から2026年8月の1.4万へと、全体で518.7%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Posterの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Posterの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 32.8%、インド 18.0%、タイ 15.1%です。

Posterに似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。