データ月 2026-08
LevelAI
thelevel.ai
LevelAI
Level AIthelevel.ai意味的知能でカスタマーサービスの対話全体を分析します。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のLevelAI(thelevel.ai)の月間訪問数は42,020(前月比 -20.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,599位、マーケティング・営業では2,175件中616位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の29.0%)。

月間訪問数 · 2026-08
4.2万-20.8%
総合順位(17,424件中)
#5,599
マーケティング・営業内の順位(2,175件中)
#616
最大市場
アメリカ合衆国29.0%

LevelAIとは

製品概要

Level AIはAIを組み合わせてカスタマーサービスのやり取りを分析し、コールセンターが会話を理解してサービスプロセスを改善する手助けをします。

主な機能

カスタマーサービス対話の分析。意味的知能。品質管理。顧客体験のインサイト。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 4.2万前月比-20.8%前年比-31.1%
-2.9万5.9万8.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-094.3万-30.2%
2025-103.9万-8.0%
2025-113.2万-17.4%
2025-123.5万+6.7%
2026-015.8万+67.1%
2026-025.9万+1.4%
2026-038.1万+38.8%
2026-046.4万-21.0%
2026-054.4万-31.1%
2026-064.3万-2.3%
2026-075.3万+22.6%
2026-084.2万-20.8%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
12,18829.0%
インド
10,17324.2%
ドイツ
1,7224.1%
ブラジル
1,6624.0%
メキシコ
1,6243.9%

マーケティング・営業の人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLevelAIと比較
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2639.1万
-10.6%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 比較
Gum
Gum
gumroad.com
1886.9万
+1.1%

クリエイターが動画講座やサブスクリプションを販売するオンライン販売プラットフォーム

+ 比較
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1551.1万
+3.6%

クリエイターがチップ、会員収入、商品売上を得られるようにする。

+ 比較
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1330.1万
-2.7%

Shinefy!终极内容创造者

+ 比較
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1159.6万
-2%

マーケティング代理店向けのAI顧客管理プラットフォーム

+ 比較
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1157万
-3.1%

インテリジェントな音声エージェントで受付、営業、カスタマーサービスを改善します。

+ 比較

よくある質問

LevelAIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLevelAI(thelevel.ai)の月間訪問数は42,020(約4.2万)(前月比 -20.8%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中5,599位、「マーケティング・営業」カテゴリでは616位です。

LevelAIのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、LevelAIの月間訪問数は2025年9月の4.3万から2026年8月の4.2万へと、全体で1.4%減少しました。この期間のピークは2026年3月(8.1万)でした。

LevelAIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、LevelAIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 29.0%、インド 24.2%、ドイツ 4.1%です。

LevelAIに似たAIプロダクトは?

「マーケティング・営業」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはBeaconsAI(2639.1万)、Gum(1886.9万)、Ko-fi(1551.1万)、Shinefy(1330.1万)、GoHighLevel(1159.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。