データ月 2026-08
Wonder AI
wonderai.app
Wonder AI
Wonder AIwonderai.appプロンプトとスタイルから作品を生成するAIアートツール
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のWonder AI(wonderai.app)の月間訪問数は8,161(前月比 -34.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,575位、画像・デザインでは1,431件中965位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の53.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
8161-34.6%
総合順位(17,424件中)
#10,575
画像・デザイン内の順位(1,431件中)
#965
最大市場
アメリカ合衆国53.4%

Wonder AIとは

製品概要

Wonder AIは、プロンプトを入力しアートスタイルを選ぶだけでアイデアを圧倒的なビジュアルに変えるAIアート生成ツールです。

主な機能

テキストからアートへ、FluxやStable Diffusionモデル、40種類以上のスタイル、スタイルと概念のブレンドを提供します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 8161前月比-34.6%前年比-75.2%
-9179.31.8万2.8万25-0925-1025-1226-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2025-092.5万-24.9%
2025-101.7万-33.1%
2025-111.9万+17.2%
2025-122万+4.6%
2026-012.5万+21.2%
2026-022万-19.4%
2026-031.9万-4.2%
2026-042.5万+34.4%
2026-051.4万-43.9%
2026-061.2万-18.8%
2026-071.2万+7.5%
2026-088161-34.6%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,35453.4%
インド
99712.2%
イギリス
95411.7%
ドイツ
6467.9%
スペイン
4355.3%

画像・デザインの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でWonder AIと比較
Canva
Canva
canva.com
8.7億
+5%

誰でもすぐに使い始められるオンラインのビジュアルデザイン・オフィススイート

+ 比較
Figma
Figma
figma.com
7697.7万
-6.9%

デザイン・コード・AI が一つに集まるコラボレーティブなキャンバス

+ 比較
remove.bg
remove.bg
remove.bg
5933.9万
-4.8%

アップロードするだけで背景を100%自動で除去します。

+ 比較
iLoveIMG
iLoveIMG
iloveimg.com
3580万
-3.6%

高速な画像一括処理オンラインツール。

+ 比較
Perchance AI
Perchance AI
perchance.org
2585.7万
-3.7%

コードでランダム生成器を作成、デバッグ、共有するオンラインプラットフォーム。

+ 比較
Meshy.ai
Meshy.ai
meshy.ai
2267.9万
-9.9%

テキストや画像から半分以内に3Dモデルを生成するAIツール。

+ 比較

よくある質問

Wonder AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のWonder AI(wonderai.app)の月間訪問数は8,161(約8161)(前月比 -34.6%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中10,575位、「画像・デザイン」カテゴリでは965位です。

Wonder AIのトラフィックは伸びていますか?

直近12か月で、Wonder AIの月間訪問数は2025年9月の2.5万から2026年8月の8161へと、全体で67.0%減少しました。この期間のピークは2026年4月(2.5万)でした。

Wonder AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Wonder AIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 53.4%、インド 12.2%、イギリス 11.7%です。

Wonder AIに似たAIプロダクトは?

「画像・デザイン」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはCanva(8.7億)、Figma(7697.7万)、remove.bg(5933.9万)、iLoveIMG(3580万)、Perchance AI(2585.7万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。