データ月 2026-08
ZeroPath
zeropath.com
ZeroPath
ZeroPathzeropath.comAI ネイティブな SAST およびアプリケーションセキュリティプラットフォームです。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のZeroPath(zeropath.com)の月間訪問数は35,255(前月比 -13.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,088位、プログラミングでは1,769件中694位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の32.4%)。

月間訪問数 · 2026-08
3.5万-13.1%
総合順位(17,424件中)
#6,088
プログラミング内の順位(1,769件中)
#694
最大市場
アメリカ合衆国32.4%

ZeroPathとは

製品概要

ZeroPath は AI ネイティブな SAST プラットフォームです。誤検出を抑えながらより多くの悪用可能な脆弱性を発見し、コード・クラウド・ランタイムをカバーします。

主な機能

脆弱性を発見し、クラウドとランタイムのセキュリティに対応し、自動修復を行います。マルチプラットフォームとの統合が可能です。

ビジネスモデル

月額 $1000 から開始します。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3.5万前月比-13.1%前年比+30.4%
-1.5万3万4.5万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-022.7万—
2026-033.4万+27.1%
2026-042.6万-23.0%
2026-054.1万+55.8%
2026-063.5万-15.2%
2026-074.1万+16.1%
2026-083.5万-13.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
11,41532.4%
インドネシア
2,1756.2%
オーストラリア
1,9515.5%
パキスタン
1,8685.3%
ベトナム
1,6264.6%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でZeroPathと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

ZeroPathの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のZeroPath(zeropath.com)の月間訪問数は35,255(約3.5万)(前月比 -13.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中6,088位、「プログラミング」カテゴリでは694位です。

ZeroPathのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、ZeroPathの月間訪問数は2026年2月の2.7万から2026年8月の3.5万へと、全体で30.4%増加しました。この期間のピークは2026年5月(4.1万)でした。

ZeroPathの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、ZeroPathの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 32.4%、インドネシア 6.2%、オーストラリア 5.5%です。

ZeroPathに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。