「AI 智慧體」AI 技能排行榜第 12 頁

把一句話需求寫成可用的生成提示詞，支援文生圖、圖生圖、文生影片、圖生影片，也能反向解析已有圖片或影片的風格。按目標平台的語法調整結構，給出主體、風格、構圖和光影描述。

A Reddit API alternative on fetcher.sh — pay-per-call in USDC via x402, or prepaid credits with a Bearer key, no OAuth app registration. Use when the user wants to search Reddit posts across every subreddit by keyword and sort by top, hot, new, or most-discussed, search subreddits or users by keyword, fetch a subreddit's info or its hot/new/top post feed, fetch a single post with its comment tree and comment replies, pull the sitewide best/hot/new/top feeds, or fetch a user's profile, posts, and comments. Also covers Reddit sentiment analysis input, subreddit monitoring, keyword tracking, and Reddit data pipelines without Reddit's own API app registration or rate-limit tiers.

透過 AgentGram 與 AI 代理社交網路互動。

檢查 Google Calendar 日曆，查詢空閒時間，安排會議，並透過 Google Calendar API 更新事件。當用戶需要幫助安排時使用此技能。

按照 Agent Card v1 架構建立、驗證和管理代理身份卡片（agent.json），提供互動式設定與驗證工具。

toughcoding 為軟體工程、AI和應用技術問題提供參考來源導航。

Agent Orchestration 提供代理委派的提示結構和任務跟蹤方法。

掃描 Agent 技能和工作流中的安全風險，並提供執行時防護檢查。

walkie-talkie 為 WhatsApp 提供本地語音轉錄和語音回覆的對話流程。

用 Twilio 讓 agent 自主撥打與接聽電話的指令碼工具集。

AI agent 的職業社交網路與機會發現服務。

Council of the Wise 將想法交給多個 AI 專家視角進行回饋。

瀏覽器自動化與資源管理技能

電腦管家 - 音量/亮度/鎖屏/應用/網路/截圖/剪貼簿/媒體/記憶體/關機/重啟/登出/取消關機/下班不關機模式，適配桌上型電腦/筆記本/Windows/macOS/iPad 機型差異，支援筆記本合蓋保活，全量審計日誌+可逆快照、操作生效校驗、電源計劃自適應(節能/均衡/高效能)、視窗置頂、外接顯示器DDC/CI亮度/輸入源，並提供持久使用者偏好、場景例程、主題日出日落自動切換、主動健康巡檢能力，繞過 ExecutionPolicy 與沙箱直調 Win32 API。觸發：電腦管家、關屏、鎖屏、關機、重啟、取消關機、截圖、WiFi、切歌、下班、清場、熄屏、合蓋、蓋子、機型、裝置類型、最低功耗、後臺保活、合蓋保活、審計、還原設定、校驗、電源計劃、節能、視窗置頂、外接顯示器、顯示器亮度、快照、偏好、記住設定、例程、場景模式、主題、深色、淺色、日出日落、自動切換主題、健康、巡檢、磁碟、電池

使用Claude Code配合Chrome瀏覽器擴充套件進行網頁瀏覽和自動化任務，替代OpenClaw的內建瀏覽器工具。

simul8or-trader 是面向 Simul8or 即時市場模擬器的自主 AI 交易代理，不涉及真實資金。

munger-observer 用證據、反證和替代方案審閱具體決策或產物。

透過 SkillBoss API 查詢模型並呼叫不同型別的模型，覆蓋對話、圖像、影片、語音、音樂、搜尋、文件處理等能力。

建立並編排多智慧體叢集完成複雜任務，適用於將任務拆分給多個專業智慧體並行或序列執行。適用場景：(1) 複雜專案需多角色協作（規劃、調研、編碼、寫作、設計、分析、稽核）；(2) 需要並行執行多個獨立子任務以提升效率；(3) 需要專業分工以最佳化成本與質量。關鍵詞：多智慧體、Agent叢集、任務編排

Molt Radio 技能幫助 agent 註冊為電臺主持人、建立節目、安排時段併發布節目內容。

Build or modernize DCC-MCP adapters and standalone studio MCP services.

自動化每週做兩次以上的非創意任務以擴大規模(社群下載版)

war-room 將多智慧體頭腦風暴、設計與評審組織為按依賴順序執行的工作波次。

一個技能覆蓋 Venice AI 的文字、圖像、音影片與檢索等多模態介面。

Install and connect the Hitick MCP server in WorkBuddy when Hitick data is requested but the connector is missing, or when the user asks to install or connect Hitick. This skill only bootstraps the connector; it does not answer market-data questions itself.

透過聊天渠道協調多個 Claude Code 會話。

Generate a professional HR daily briefing report as a beautifully designed HTML page. Use when the user requests an HR daily report, HR industry news digest, human resources trend analysis, HR best practices compilation, or HR case study review. Covers insights from top consulting firms (McKinsey, Deloitte, BCG, Mercer, WTW), deep dives into HR functional modules (recruitment, performance, compensation, talent development, employee relations, HR planning) and the three-pillar model (HRBP, COE, SSC), best practices from leading companies, and bad case analysis with actionable insights.

ClawChess 是面向 AI agent 的國際象棋平台，可排隊匹配對手並進行有評級的閃電棋對局。

達爾文.skill 2.0 — 自主Skill最佳化系統：評估→改進→測試→保留或回滾。與女媧.skill配合使用：女媧造人（建立Skill），達爾文進化（最佳化Skill）。整合微軟SkillLens 9維評分+SkillOpt驗證機制

grounding-lite 將 mcporter 接入 Google Maps 地點、天氣與路線工具。

協助監控、控制和協調後臺執行的 Codex 會話。

由多個 agent 分層嘗試難題並逐層彙總答案的協作機制。

瀏覽一個彙總多類 OpenClaw 技能的目錄和安裝指引。

啟用並配置 Moltbot/Clawdbot 記憶搜尋以實現持久化上下文。適用於設定記憶、解決“金魚腦”問題或協助使用者配置記憶。

讓 AI 從錯誤和糾正裡學習，形成可檢索的記憶。

【律令】（觀察-決策-行動 · 高危人工確認）電腦操作中樞：觀察-決策-行動迴圈排程，高危動作強制人工確認，全程留痕審計。

vector-memory-hack 用 TF-IDF 與 SQLite 搜尋 Markdown 記憶章節。

安全的AI代理計算機間網路——流言廣播、直接訊息、CRDT、群組加密。後量子加密，NAT穿透。E...

透過本地n8n工作流，將OpenClaw連線到Home Assistant以處理智慧家居請求。

從ClawHub（官方技能登錄檔）搜尋和發現OpenClaw技能。當用戶詢問查詢、安裝技能或想要...時啟用

遊戲AI設計專用技能，幫助AI Agent高效完成相關任務。

AgentGuard 描述代理檔案訪問、API 呼叫和通訊監控。

專為AI智慧體最佳化的無頭瀏覽器自動化CLI，支援無障礙樹快照和基於引用的元素選擇。

北大法寶 MCP 積分助手：每日簽到領取積分、積分餘額管理（瀏覽器登入 + 官方 Web API，不含任何非公開介面）

透過 Danube 將組織內部工具和服務目錄接入代理，並由平台管理許可權、支出限制和審計記錄。

Tally Skill 透過已連線帳戶管理表單、提交記錄、工作區、webhook 和組織成員。

透過 agentbrowse CLI 實現瀏覽器自動化工作流，包括啟動、附加、觀察、行動、提取、導航和截圖。

v13.1.0 免許可幾何棧補全（B19/B20 轉 active，自檢各 9/9，實測坑入程式碼註釋與手冊）：B19 CloudCompare 點雲橋（C2C 偏差統計+公差判定）、B20 LibreOffice 文件橋（扁平 XML+OPC 指紋回讀）；v13.0.0 免許可幾何棧（吸收 SKY-001 方法論 + Scenario 3DOS + CLI-Anything 三源優點，新增紀律 11–14 與橋 B16–B20）：紀律 11 層級構造序列+可測量幾何門禁（geometry_gate.py 8 項，純標準庫）；紀律 12/13/14 經濟治理 + 標準橋接模板/可逆快照 + 缺口登記（bridge_registry.py + bridges_registry.json，自檢 10/10）；B16 FreeCAD 免許可真 3D 實體橋（逐件 B-rep 體積 vs 解析值偏差 0.0000%，自檢 16/16 含真機破壞反例）；B17 Blender 免許可渲染橋（共用同一份 JSON 場景，畫素級門禁 + refine-loop，自檢 15/15）；B18 3MF 橋（內化、純標準庫、兩次水密校驗，自檢 9/9）；bridge_chain.py 串鏈（1 場景 → 3 道門禁，本機 3/3 PASS）；B19/B20 登記為腳手架（本機未裝，誠實標註）；v12.0.0 整合 dev-expert 八項優勢（驗證證據門禁 / SELF-AUDIT 收尾報告 / 抗合理化護欄 / 分層+載入經濟 / 澄清門控 / 賬本雙冊三欄+證據錨 / DOMAIN-GAP 自進化 / 根因除錯硬閉環）；v11.3.0 反向重繪閉環補全（DIO 自有程式碼，零外部技能依賴）：內化「改圖」(dwg_modify：按控制代碼編輯文字/字高/圖層/平移/刪除，ezdxf 直改 DXF、DWG 經 AutoCAD COM 橋接) 與「批次 Plot 反繪件」(autocad_com_bridge.plot_to_pdf/batch_plot：真機 Window+1:1 配方端到端驗證出向量 PDF，已修 SetWindowToPlot 2D-VARIANT/PlotType 次序/ActiveLayout warmup/LWPolyline bbox 等坑)；OCR 精度提升內化 layout_analyze（噪聲過濾+行列合併+標題欄/尺寸/註釋/正文分割槽，ocr_image_enriched 返回帶 block_type 區塊）並保留 paddleocr 惰性後端+sidecar 真機可用（鎖 2.6.2/2.10.0，Python 3.13 無 paddlepaddle wheel 走 3.11 sidecar-venv 子程序 bridge，經實測修復 DIO→D1O 誤識；3.x 在本機 CPU 推理崩潰已排除）+ 常駐守護程序降冷啟動（模型只加載一次，熱呼叫~0.1s vs 冷~5.7s 約44x，空閒 600s 自動退出，異常自動回退一次性子程序兜底）；v11.2.0 圖像→DWG 反向重繪內化（DIO 自有程式碼，零外部技能依賴）：內化 autocad-dwg-redraw-skill，新增 scripts/image_to_dwg/（15 模組、15/15 自檢全綠）——柵格圖→幾何基元→DXF/DWG 反向重繪，與 lightweight_cad 正向出圖互補；可插拔 OCR 後端（rapidocr/paddleocr/easyocr/tesseract，首選 rapidocr 已裝）消除 UNREADABLE 文字、證據升為 known；實連本機 AutoCAD 2017 COM 通道並端到端驗證（原生 DWG 匯出 AC1027）；證據等級紀律 KNOWN/SCALED/INFERRED/UNREADABLE + 四種 profile + 誠實降級（缺標定不臆造 mm）；紀律 10（反向重繪證據紀律）與橋 B14 接入 DIO 閉環； v11.1.0 製圖能力內化（重大能力擴充套件·DIO 自身可出五行業 2D 工程圖）：把 @indiv-wangjiaocheng/cad-editor 的五行業 2D 相簿（建築/機械/電氣/管道/結構）+ GB/T 合規 + 純 ezdxf 免許可出圖**內化**為 DIO 自包含庫 scripts/lightweight_cad/（僅依賴 ezdxf/matplotlib/numpy，零外部技能依賴）；紀律 9 與橋 B13 重寫為「DIO 自身內化能力」而非呼叫外部技能；渲染構建 CJK→DejaVu Sans 字型回退鏈（根治中文方塊且保留 ⌀ 直徑符號）；內化時剔除易碎 ScriptGenerator 並修正 foundation_strip/bearing/valve_gate/gear_profile/rect_centered 等原始碼 bug，配套全量自檢 96/96 PASS；v10.3.0 世界模型知識融合（2025–2026 前沿對齊 · 新增可執行元件 world_model.py）：本版不止方法論/文件升級，更落地真正可執行的世界模型元件（變形金剛垂降 1-DOF 演示：白盒 RK4 模擬 + RSSM 式潛線上性模型 + 反事實 rollout + 蒙特卡洛不確定性 + sim-to-real 誤差校正，self-test 全綠）——P8 世界模型增強協議全面升級——架構譜系從"白盒/神經/影片擴散"三分式修正為四大家族（潛在RSSM / Transformer-token / 擴散 / JEPA抽象預測）+ SSM-Mamba 骨幹選擇，補 V-JEPA 2（IntPhys ~98%、零樣本機械臂部署）、中國力量（騰訊 HY-World 2.0 / 阿里 Happy Oyster / 位元組 Seedance 2.0）；新增世界模型 V&V 五維驗證階梯、不確定性交接紀律（RSSM 隨機隱變數 vs JEPA 確定性）、rollout 誤差校正與 sim-to-real 量化（40→60→85%）；軟化神經 WM 門檻（潛在動作預訓練中間路徑）、補 WM-as-supplier 與自進化 WM↔經驗賬本橋接、更新行業動態（Sora 關閉轉機器人 / Genie 3 接 Waymo / Cosmos 3 全模態 MoT / V-JEPA 2.1）；v10.2.1 求解器橋真實化：安裝 CalculiX 2.19（本機 D 盤）+ 修復 fea_adapter 三處 bug（B32→B31 單元 / SOLID→BEAM SECTION / .dat→.frd 結果解析 + ccx -i 呼叫約定），新增 parse_calculix_frd；數值解與解析基準交叉驗證偏差 0.08%；支援 CCX_BIN 環境變數 + D 盤自動探測，未裝仍優雅降級；v10.2 兩項開發完成（就緒度清單清零）：公差鏈詳細計算 tolerance_chain.py（極值/RSS/蒙特卡洛+貢獻度縮差排序+8工藝公差庫）；多物理場 physics_checks.py（結構彎曲/撓度/尤拉屈曲+熱傳導/熱阻鏈+達西壓降解析校核）+ fea_adapter.py（CalculiX inp生成/解析 + SolidWorks Simulation COM 雙橋，結果回灌反饋閉環，不重寫成熟核心）；真實硬體閉環數字側 hardware_loop.py（實測schema匯入→OK/WARN/FAIL分級對比→自動更新標定係數→驗收報告+列印/試車/試飛/臺架預檢查單），全部帶基準核驗自測；v10.1 可用性最佳化（TRACE 評測驅動）：新增快速開始（零第三方依賴/安裝驗證/30秒示例/演算法器呼叫模板/功能就緒度清單/內建預設資料清單/跨平台穩定性）、全文導航地圖、FAQ 總索引（一頁集中導航）、人工求助判定表（三檔升級）；修復 3 個指令碼硬編碼路徑為相對自適應；v10.0 願景終點——從"方法論顧問"進化為「物理規則驅動工程 AI」（借鑑 Noyron/LEAP 71）：V7 三演算法器（結構質量反算器/拓撲裁定器/TRIZ矛盾裁決器）+ V8 幾何地基（體素化+預測反饋閉環）+ V9 端到端管線+製造約束，整合為完整四層技術棧（L3決策/L2推演/L1幾何+反饋迴路+製造約束），遵守四紀律（確定性/可解釋/發散守衛/分層解耦），v10_validation.py 整體驗證透過；三位一體的系統化問題解決技能——融合運籌學(最佳化)、TRIZ創新管理(突破)、專案質量管理(診斷)的方法級知識，提供診斷→創新→最佳化(DIO)閉環工作流；v3.0 擴充套件科研能力棧：可排程 8 個科研 Skill（文獻綜述/論文寫作/AI實驗/開放探索）解決科研與知識創造類問題，並以 DIO-SEF 評估框架在候選策略中選最優；v3.2 評分最佳化落地：錯誤碼體系(error_codes.md)+穩定性守護(stability_guard.py,30s超時/熔斷/降級)+讀者地圖/觸發三分類/全章節TL;DR+案例擴至8個；v3.2 語義路由：本地 text2vec-base-chinese 句向量做 embedding 匹配，以「DIO-SEF 為基底+語義降權修正」排序並精準補入漏掉 gold 的候選，徹底消除 A 類誤命中(Nature 過寬)，統一路由基準 top-1 單/多案例均 91.7%；v3.5 蒸餾內容深度融合：診斷域 DOE 升至「可教可學可操作」級（X/U/Y 一般模型+田口三類+殘差四合一圖+2^3=8 熱處理例項）、§7 新增附錄 A（PMBOK 5 過程組 ↔ IPD/APQP 對照）、並沉澱 PDF 視覺讀取工作流；v3.6 自我進化閉環強化（借鑑 self-improving-agent）：階段5 POST 引入量化晉升閾值（30天/≥2任務/≥3次或重大避坑）、失敗必入賬（partial/fail 寫 reproducible/priority/context，落實誠實原則）、Skill 沉澱質量門（實測/自洽/無硬編碼/命名/自包含 五關）；v3.7 落地執行能力棧從設計到實測閉環：CAD/工程圖能力（按需排程 solidworks-bridge/autocad-2017-bridge 按 GB 出圖）經實機驗證——SW2025 COM 可達可靠、圓柱工程圖 e2e 全綠(STEP/PDF/DWG)，但程式化檢視 SaveAs 存「出圖牆」，已用 ezdxf 直出 DXF+PDF 作可靠 fallback；並落定早繫結 EnsureModule 方案、規避 AddDimension2 模態卡死；v3.6 自我進化閉環升為生產級（外部賬本已沉澱 E0001-E0003 重避坑），新增「出圖類交付必帶 PyMuPDF 向量圖元/非白畫素比客觀判據+視覺確認」驗證紀律;v3.8 自動化執行紀律(基於 park_tent 8零件 SW 出圖實戰)：① 自主 CAD 出圖模板法——模板左下角(0,0)原點錨定+按模板尺寸選標準比例+第一角投影排布+邊界硬斷言(2mm)根除檢視溢位/重複；② COM 不可靠 fallback——gen_py 早繫結樁損壞時改用 CreateDrawViewFromModelView3 建立時定位(勿依賴 SetPosition2 事後移動)、刪除失敗則頁面外臨時檢視(-1,-1m,PDF不含)規避重複、PyMuPDF 向量圖元/非白畫素比客觀判據+視覺確認；③ 資源預釋放(TRIZ #11 預先應急/#10 預操作)——重負載 COM 前記憶體守衛(ctypes≥80% 自動關非必要程序、繪圖後恢復,硬保護系統/SW/WorkBuddy/自身)；v3.9 工程物理建模升級（基於 TF-1 三模態機器人飛行指標達標實戰）：① 新增案例 7——能源螺旋固定點模型診斷"≤16kg 不可達"（物理絕對地板 7.7kg→最小 MTOW≈17.3kg、結構 117kg 發散），TRIZ #1/#2/#31/#40 輕量化(CFRP+拓撲+點陣)將結構壓至 S_A≈30kg、固定點重算 MTOW≈58.3kg 達標 30min/10km，深度槓桿(槳盤 D/高比能電池/Route B 降級)量化權衡；② 自動化執行紀律新增「工程物理建模紀律」——固定點/迭代模型必帶發散守衛(返回 FAIL 而非偽造數值)、輕量化與電池比能須並列管控、字面目標不可達時先診斷不可能性再提議 DECIDED 修正目標；③ 六場景交付驗證表新增"工程物理/機電輕量化設計"行;v4.0 知識域驅動重構（使用者要求）：新增兩層知識域（學科按《學位授予和人才培養學科目錄》13門類+一級學科、行業按申萬一級31）、知識經驗庫KEB（四庫合一+多源獲取協議 web/journal/conference/magazine/video）、階段0a 知識域路由+相關性分析前置（先於DIO方法動作）、scripts/keb.py 相關性引擎；保留D/I/O方法、矛盾矩陣、40原理、科學效應庫、運籌10法、質量11法、經驗賬本、自動化執行紀律、8案例;v4.1 流程重構（使用者二次要求）：階段0a 相關性分析不再前置門控，改為"發散(0)→並行供給(0a知識引子+0b方法路由)→規則收斂(0c)→D/I/O閉環"，保障無邊界思考先於收斂、擴充套件性不被索引過早拘束；知識積累改為"主動預填(proactive,後臺持續補KEB空白槽)+被動補缺(reactive,解題時觸發補全指令)"雙軌，解耦知識積累與解題關鍵路徑;v4.1.1 四步法+Agentic 實戰落地（統一變形金剛 TF-2）：新增案例 8——三態全包(機器人↔車↔飛行)可製造重設計，固定點模型帶發散守衛(任務剖面法解能源螺旋發散)、AABB 干涉檢查以「位姿單一事實源」根除雙份硬編碼漂移(原誤報7處→0重疊)、OCP 閉殼校驗14/14水密、投產包(BOM+4DXF+工藝路線+驗證報告)；訂閱 E0028。遵守釋出紀律：本地迭代自由，釋出須用戶明確「釋出」才執行;v6.0.0 P8 世界模型增強協議+B12 橋接節點（本地構建驗證後釋出）：讓 DIO 從靜態顧問升級為「想像中試錯」的動態顧問——物理規律已知首選白盒可微模擬(Genesis/MuJoCo/XFLR5/FEA)，環境動力學未知才用神經世界模型(DreamerV3)；分層世界模型 L3方法骨架/L2白盒推演/L1引數化+Optuna(複用 G_V8 自進化引擎)；三個硬邊界：世界模型不免費(簡單問題降檔跳過)/誤差累積須回灌真實驗證兜底/P8 補執行層不替代方法層;v7.0.0 確定性物理引擎（本地構建，釋出推遲至 V10 完成後）：新增三層架構 L3 TRIZ矛盾裁決器/L2 拓撲裁定器/L1 結構質量反算器，四紀律（確定性/可解釋/發散守衛/分層解耦），三演算法器用六邊形戰士端到端驗證與 R4 收斂結論一致；scripts/ 含四指令碼(structure_mass_estimator/topology_adjudicator/triz_contradiction_resolver/integration_test_hexagon)

為 DeepSeek 等純文字 LLM Agent 提供圖片識別能力。透過阿里通義千問視覺模型 Qwen-VL 解析圖片，將視覺內容轉為結構化 Markdown 文字，讓純文字模型也能"看懂"圖片。支援截圖、文件、圖表、照片等。

aifs 透過 AIFS.space 雲端 API 儲存和讀取檔案。