数据月份 2026-08

Paralleliq — GPU Fleet Efficiency for AI Teams

模型基础设施云开发与 DevOps AI 数据分析

Paralleliqparalleliq.aiGPU 集群效率平台，识别并回收 20%-40% 浪费

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据 AlphaMoat 统计,2026-08 Paralleliq — GPU Fleet Efficiency for AI Teams(paralleliq.ai)月访问量为 2,172,环比 +4.7%,在全部 17,413 个有流量数据的 AI 网站中排名第 15,026 位,在「通用 AI」分类(2,187 个)中排名第 1,867 位;最大访问来源为美国(占 100.0%)。

月访问量 · 2026-08

2,172+4.7%

全站排名(17,413 个)

#15,026

「通用 AI」排名(2,187 个)

#1,867

最大市场

美国100.0%

Paralleliq — GPU Fleet Efficiency for AI Teams 是什么

产品介绍

面向 AI 团队的 GPU 集群效率平台，识别可回收的 20–40% 算力浪费并给出修复建议，每次变更都留完整审计轨迹、须经人工批准才会执行；模型权重与推理数据始终留在客户环境，平台只接收运行指标。

主要功能6 项

01GPU 浪费识别
02风险信号预警
03修复建议输出
04变更审计留痕
05人工审批执行门
06开源 piqc 集群巡检

商业模式

开源组件 piqc 永久免费（$0）；托管平台按车队规模定制报价，官网不公开具体数字。

近 12 个月流量趋势

悬停查看月度数值

最新 2,172环比+4.7%同比+374.2%

2026-04

458

—

2026-05

41

-91.0%

2026-06

1,169

+2751.2%

2026-07

2,074

+77.4%

2026-08

2,172

+4.7%

访问来源 Top 5 分布

2026-08 · 占总访问量比例,倒序排列

美国

2,172100.0%

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数据月份:2026-08 · 访问量为第三方流量估算,按月聚合更新,适合看量级与趋势。同一产品的多个域名已合并统计。口径说明见数据方法。