数据月份 2026-09
Predis.ai
predis.ai
Predis.ai
EZML Technologiespredis.ai从文字快速生成广告视频、UGC 与社交媒体内容
访问官网 ↗

据 AlphaMoat 统计,2026年9月 Predis.ai(predis.ai)月访问量为 220,921,环比 -2%,在全部 18,341 个有流量数据的 AI 网站中排名第 2,258 位,在「营销销售」分类(2,248 个)中排名第 195 位;最大访问来源为美国(占 14.7%)。

月访问量 · 2026-09
22.1万-2%
全站排名(18,341 个)
#2,258
「营销销售」排名(2,248 个)
#195
最大市场
美国14.7%

Predis.ai 是什么

产品介绍

Predis.ai 是 AI 广告与社交内容生成平台,可将文字提示转成图片广告、视频广告、UGC 和 Reels,并支持多渠道发布。

主要功能6 项
  • 01生成图片广告
  • 02制作视频广告
  • 03创建 UGC 内容
  • 04生成 Reels
  • 05分析竞品素材
  • 06发布到 60 channels
商业模式

当前展示方案 $212 每月,页面原价 $249,年付 $2540,优惠 15%,可生成约 666 AI images 和 71 videos

近 12 个月流量趋势

悬停查看月度数值
最新 22.1万环比-2%同比-62.3%
-19.9万39.7万59.6万25-1025-1126-0126-0326-0526-0726-09
月份月访问量环比
2025-1055.2万-5.8%
2025-1141.2万-25.3%
2025-1239.9万-3.2%
2026-0144.7万+12.1%
2026-0235.5万-20.7%
2026-0331.7万-10.8%
2026-0430.2万-4.5%
2026-0530.7万+1.7%
2026-0629.7万-3.3%
2026-0725.2万-15.2%
2026-0822.5万-10.6%
2026-0922.1万-2.0%

访问来源 Top 5 分布

2026-09 · 占总访问量比例,倒序排列
美国
32,56714.7%
印度
27,73612.6%
加拿大
10,8144.9%
巴西
6,4452.9%
英国
5,9022.7%

「营销销售」分类下的热门产品

点击查看详情,或「+ 对比」与 Predis.ai 并排对比
BeaconsAI
BeaconsAI
beacons.ai
2471.0万
-6.4%

AI驱动平台整合商城邮件营销媒体套件

+ 对比
Gum
Gum
gumroad.com
1790.7万
-5.1%

面向创作者的视频课与订阅销售平台

+ 对比
Ko-fi
Ko-fi
ko-fi.com
1413.7万
-8.9%

让创作者收取赞助、会员费与商品收入

+ 对比
Shinefy
Shinefy
gohighlevel.com
1394.7万
+4.9%

Shinefy!终极内容创造者

+ 对比
GoHighLevel
GoHighLevel
app.gohighlevel.com
1210.4万
+4.4%

面向营销机构的 AI 客户管理平台

+ 对比
RingCentral
RingCentral
ringcentral.com
1190.8万
+2.9%

以智能语音代理改善接待、销售与客户服务

+ 对比

常见问题

Predis.ai 每月有多少访问量?

据 AlphaMoat 统计,2026年9月,Predis.ai(predis.ai)月访问量为 220,921(约 22.1万),环比 -2%;在 18,341 个有流量数据的 AI 网站中排名第 2,258 位,在「营销销售」分类中排名第 195 位。

Predis.ai 的流量在增长吗?

近 12 个月,Predis.ai 月访问量从 2025年10月 的 55.2万 变为 2026年9月 的 22.1万,整体下降 60.0%;这段时间的峰值出现在 2025年10月(55.2万)。

Predis.ai 的用户主要来自哪些国家?

2026年9月,Predis.ai 访问量占比最高的国家依次是 美国 14.7%、印度 12.6%、加拿大 4.9%。

和 Predis.ai 类似的 AI 产品有哪些?

在「营销销售」分类中,月访问量最高的其他产品有 BeaconsAI(2471.0万)、Gum(1790.7万)、Ko-fi(1413.7万)、Shinefy(1394.7万)、GoHighLevel(1210.4万)。

数据月份:2026-09 · 访问量为第三方流量估算,按月聚合更新,适合看量级与趋势。同一产品的多个域名已合并统计。口径说明见数据方法。