数据月份 2026-10
Scribeist
scribeist.com
Scribeist
Scribeistscribeist.com为小说、博客与长文准备的分类型写作空间
访问官网 ↗

据 AlphaMoat 统计,2026年10月 Scribeist(scribeist.com)月访问量为 45,372,环比 -10.2%,在全部 17,609 个有流量数据的 AI 网站中排名第 5,160 位,在「内容写作」分类(636 个)中排名第 183 位;最大访问来源为美国(占 83.9%)。

月访问量 · 2026-10
4.5万-10.2%
全站排名(17,609 个)
#5,160
「内容写作」排名(636 个)
#183
最大市场
美国83.9%

Scribeist 是什么

产品介绍

Scribeist 是一个 AI 驱动的写作工作空间平台,为小说、博客与长篇论述等不同体裁提供各自专属的 workspace。官网称其让每种写作都有配套工具,并能理解项目上下文,帮助作者在统一环境里完成从草稿到导出的全过程。

主要功能6 项
  • 01为小说管理角色时间线与世界观
  • 02给博客集成 SEO 与结构工具
  • 03供论述写作者组织论点长文
  • 04用项目级 AI 辅助续写润色
  • 05导出 PDF、EPUB、DOCX 等格式
  • 06跨 workspace 串联不同写作项目
商业模式

免费版 $0/月含完整编辑器与多类 workspace;标准版 $12/月(年付省 $36),增加常规 AI 用量。

近 12 个月流量趋势

悬停查看月度数值
最新 4.5万环比-10.2%同比+2768.0%
-1.8万3.6万5.5万26-0526-0626-0826-10
月份月访问量环比
2026-051,582—
2026-062,117+33.8%
2026-072,716+28.3%
2026-088,298+205.5%
2026-095.1万+508.8%
2026-104.5万-10.2%

访问来源 Top 5 分布

2026-10 · 占总访问量比例,倒序排列
美国
38,06183.9%
巴西
6,74514.9%
马来西亚
5661.2%

「内容写作」分类下的热门产品

点击查看详情,或「+ 对比」与 Scribeist 并排对比
Grammarly
Grammarly
grammarly.com
5886.7万
-1.5%

跨网页、应用和文档提供实时反馈的AI写作平台

+ 对比
QuillBot
QuillBot
quillbot.com
3663.0万
+2.3%

覆盖改写、校对与原创性检查的 AI 写作工具套件

+ 对比
Gamma
Gamma
gamma.app
2080.8万
-1.4%

通过对话把想法整理成演示文稿、网页和视觉内容的 AI 设计工具

+ 对比
Humanize AI
Humanize AI
humanizeai.pro
965.2万
+26%

把 AI 生成文字改写成更自然的人类表达

+ 对比
Aihumanizer
Aihumanizer
cleverhumanizer.ai
856.3万
+44.5%

免费AI文本人性化改写工具,让文字更自然

+ 对比
Prezi AI
Prezi AI
prezi.com
734.5万
+1.1%

通过对话快速生成并持续优化演示文稿

+ 对比

常见问题

Scribeist 每月有多少访问量?

据 AlphaMoat 统计,2026年10月,Scribeist(scribeist.com)月访问量为 45,372(约 4.5万),环比 -10.2%;在 17,609 个有流量数据的 AI 网站中排名第 5,160 位,在「内容写作」分类中排名第 183 位。

Scribeist 的流量在增长吗?

近 6 个月,Scribeist 月访问量从 2026年5月 的 1,582 变为 2026年10月 的 4.5万,整体增长 2768.0%;这段时间的峰值出现在 2026年9月(5.1万)。

Scribeist 的用户主要来自哪些国家?

2026年10月,Scribeist 访问量占比最高的国家依次是 美国 83.9%、巴西 14.9%、马来西亚 1.2%。

和 Scribeist 类似的 AI 产品有哪些?

在「内容写作」分类中,月访问量最高的其他产品有 Grammarly(5886.7万)、QuillBot(3663.0万)、Gamma(2080.8万)、Humanize AI(965.2万)、Aihumanizer(856.3万)。

数据月份:2026-10 · 访问量为第三方流量估算,按月聚合更新,适合看量级与趋势。同一产品的多个域名已合并统计。口径说明见数据方法。