SpeechPulse

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音频
AVBEAMspeechpulse.com

据 AlphaMoat 统计,2026-06 SpeechPulse(speechpulse.com)月访问量为 13,165,环比 +8.1%,在全部 18,897 个有流量数据的 AI 网站中排名第 8,148 位,在「音频」分类(782 个)中排名第 407;最大访问来源为美国(占 26.5%)

月访问量
1.3 万+8.1%
全站排名
#8,148
「音频」排名
#407
最大市场
美国26.5%

SpeechPulse 是什么

使用计算机的麦克风进行实时语音识别在您喜欢的应用程序中输入文本转录音频/视频文件生成字幕

近 12 个月流量趋势

5,112.529,4371.4万25-0825-1025-1226-0226-0426-062025-07 · 5,7092025-08 · 10,7902025-09 · 12,8042025-10 · 13,1132025-11 · 10,4702025-12 · 12,8742026-01 · 10,6932026-02 · 7,9882026-03 · 8,7312026-04 · 6,4002026-05 · 12,1782026-06 · 13,1651.3万
月份月访问量环比
2025-075,709
2025-0810,790+89.0%
2025-0912,804+18.7%
2025-1013,113+2.4%
2025-1110,470-20.2%
2025-1212,874+23.0%
2026-0110,693-16.9%
2026-027,988-25.3%
2026-038,731+9.3%
2026-046,400-26.7%
2026-0512,178+90.3%
2026-0613,165+8.1%

访问来源国家分布(2026-06)

国家/地区月访问量占比
美国3,49126.5%
俄罗斯2,28617.4%
印度1,71813.1%
加拿大1,1899.0%
德国8956.8%

「音频」分类下的热门产品

Suno
Suno7025.9 万

Suno专注于提供高质量的音乐和音频内容,其SoundMatch技术为用户匹配最佳背景音乐。

suno.com-13.8%
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ElevenLabs3360.4 万

以任何声音,风格和语言生成高质量的语音音频。轻松调整声音输出。使用深度学习工具大声朗读任何文本。支持29种语言和多种口音。使用生成式人工智能技术创建新的独特合成声音。克隆您的语音并设计引人入胜的音频体验。与我们充满活力的社区分享和发现AI声音。灵活的工作流程,用于指导和编辑音频。由领先的研究技术支持。

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无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

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RingCentral1082.3 万

RingCentral 对应 ringcentral.com。Power the voice of your business with RingCentral Agentic Voice AI, including AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA), & AI Conversation Expert (ACE).

ringcentral.com+13.1%
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VocalRemover928.2 万

在线轨道分离工具

vocalremover.org-8.1%
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Speechify578.2 万

文本到语音: 将任何文本转换为自然流畅的语音。在线收听: 在浏览器中收听和整理文件。Chrome插件: 收听Google文档、网络文章、Gmail、Twitter等。移动应用: 在iOS和Android应用上随时随地收听。Mac app: 无论您在计算机上的任何位置,都可以收听内容。AI语音配音: 将内容转换为配音并开始。MP3,.OGG或.WAV文件下载。语音克隆: 在几秒钟内创建高质量的人工智能语音克隆。AI配音: 使用AI视频配音自动翻译和配音100多种语言的视频。转录: 快速准确地转录视频,超过20种语言。AI视频生成器: 在几分钟内创建AI生成的视频。有声读物: 提供大量高质量叙事的有声读物目录。

speechify.com-13.5%
Wispr Flow for Android
Wispr Flow for Android459.9 万

AI dictation that turns messy speech into polished text.

wisprflow.ai-18.1%

数据月份:2026-06 · 访问量为第三方流量估算,按月聚合更新,适合看量级与趋势。口径说明见数据方法