数据月份 2026-10
super.AI
super.ai
super.AI
super.AIsuper.ai保证准确率处理复杂文档的智能平台
访问官网 ↗

据 AlphaMoat 统计,2026年10月 super.AI(super.ai)月访问量为 23,674,环比 +7.4%,在全部 17,609 个有流量数据的 AI 网站中排名第 7,013 位,在「办公协作」分类(1,241 个)中排名第 536 位;最大访问来源为印尼(占 27.5%)。

月访问量 · 2026-10
2.4万+7.4%
全站排名(17,609 个)
#7,013
「办公协作」排名(1,241 个)
#536
最大市场
印尼27.5%

super.AI 是什么

产品介绍

super.AI 是智能文档处理平台,可保证准确率地处理发票、合同、理赔等复杂文档,用户拖入文件并说明需求,代理自动搭建抽取工作流。

主要功能3 项
  • 01抽取复杂文档字段
  • 02自动搭建处理工作流
  • 03批量处理多页文档
商业模式

提供免费 Starter 方案;年付可享 20% 折扣,按页与额度计费,1.2k 页/月对应 100k 积分。

近 12 个月流量趋势

悬停查看月度数值
最新 2.4万环比+7.4%同比-59.8%
-2.1万4.2万6.3万25-1125-1226-0226-0426-0626-0826-10
月份月访问量环比
2025-114.1万-29.6%
2025-124.4万+6.4%
2026-015.9万+32.7%
2026-023.7万-36.1%
2026-033.6万-5.0%
2026-043.7万+4.1%
2026-054.1万+11.3%
2026-064.2万+2.5%
2026-073.5万-18.3%
2026-082.6万-25.8%
2026-092.2万-14.0%
2026-102.4万+7.4%

访问来源 Top 5 分布

2026-10 · 占总访问量比例,倒序排列
印尼
6,50327.5%
印度
6,20426.2%
美国
4,65619.7%
英国
1,3265.6%
加拿大
1,3185.6%

「办公协作」分类下的热门产品

点击查看详情,或「+ 对比」与 super.AI 并排对比
iLovePDF
iLovePDF
ilovepdf.com
2.9亿
+1.8%

整合编辑、转换、签名与AI处理的在线PDF工具箱

+ 对比
Notion AI
Notion AI
notion.com
1.8亿
-2%

把文档、项目、知识库与智能体统一到工作空间

+ 对比
DeepL
DeepL
deepl.com
9511.1万
-1.7%

覆盖文本、文档、写作与语音场景的AI语言平台

+ 对比
Smallpdf
Smallpdf
smallpdf.com
4440.9万
-1%

集成文档转换、编辑与智能阅读的在线 PDF 工具箱

+ 对比
Asana
Asana
asana.com
3764.1万
+0.7%

让人员与 AI 协同规划和执行工作的项目管理平台

+ 对比
Monday
Monday
monday.com
3755.5万
+1.4%

连接团队流程与 AI 智能体的可配置工作管理平台

+ 对比

super.AI 旗下其他产品

Superai
Superai
superai.id
4,284
-86.1%

创建演示文稿与写论文的一体化 AI 助手

+ 对比

常见问题

super.AI 每月有多少访问量?

据 AlphaMoat 统计,2026年10月,super.AI(super.ai)月访问量为 23,674(约 2.4万),环比 +7.4%;在 17,609 个有流量数据的 AI 网站中排名第 7,013 位,在「办公协作」分类中排名第 536 位。

super.AI 的流量在增长吗?

近 12 个月,super.AI 月访问量从 2025年11月 的 4.1万 变为 2026年10月 的 2.4万,整体下降 43.0%;这段时间的峰值出现在 2026年1月(5.9万)。

super.AI 的用户主要来自哪些国家?

2026年10月,super.AI 访问量占比最高的国家依次是 印尼 27.5%、印度 26.2%、美国 19.7%。

和 super.AI 类似的 AI 产品有哪些?

在「办公协作」分类中,月访问量最高的其他产品有 iLovePDF(2.9亿)、Notion AI(1.8亿)、DeepL(9511.1万)、Smallpdf(4440.9万)、Asana(3764.1万)。

数据月份:2026-10 · 访问量为第三方流量估算,按月聚合更新,适合看量级与趋势。同一产品的多个域名已合并统计。口径说明见数据方法。