数据月份 2026-08

Tensormesh

Tensormeshtensormesh.ai用上下文缓存降低 AI 推理成本的平台

据 AlphaMoat 统计,2026-08 Tensormesh(tensormesh.ai)月访问量为 9,832,环比 +10.5%,在全部 17,407 个有流量数据的 AI 网站中排名第 9,904 位,在「编程开发」分类(1,768 个)中排名第 1,072 位;最大访问来源为美国(占 48.5%)。

月访问量 · 2026-08

9,832+10.5%

全站排名(17,407 个)

#9,904

「编程开发」排名(1,768 个)

#1,072

最大市场

美国48.5%

Tensormesh 是什么

产品介绍

Tensormesh 通过复用跨查询的 KV 缓存提升 AI 推理效率，缓存重复的提示词、文档、工具与工作流上下文，让 AI 应用运行更快、成本更低，缓存 token 免费。产品由 LMCache 创始团队打造。

主要功能6 项

01Tensormesh Inference：带内置上下文缓存的 Serverless 与 Reserved 推理
02Tensormesh Operator：把生产级上下文缓存带到本地 AI 栈（即将推出）
03兼容 OpenAI API 无缝集成，无需改动体验即可添加缓存
04把重复输入转为免费缓存 token、降低每请求成本
05加速复用同一上下文的递归工作流
06提供省成本计算器与文档

商业模式

按用量计费，缓存 token 一律 0.00（0）美元；各模型按每 1,000,000 token 计价（美元）：输入档含 0.07、0.14、0.15、0.22、0.30、0.32、0.45、0.50、0.60、1.40、2.00、2.50、3.20、4、4.40 美元，输出档含 0.28、0.56、0.60、0.88、0.96、1.20、1.80、2.00、3.60、4 美元，对应 Qwen、OpenAI、DeepSeek、Google、Moonshot AI、Mistral、MiniMax 等模型；另有保留/专享推理档位约 1,825 美元等阶梯价。