数据月份 2026-09
Wondera
wondera.ai
Wondera
Wonderawondera.aiAI 音乐共创工具,支持分轨提取
访问官网 ↗

据 AlphaMoat 统计,2026年9月 Wondera(wondera.ai)月访问量为 279,561,环比 -5.5%,在全部 18,341 个有流量数据的 AI 网站中排名第 1,917 位,在「音频」分类(795 个)中排名第 130 位;最大访问来源为美国(占 12.4%)。

月访问量 · 2026-09
28.0万-5.5%
全站排名(18,341 个)
#1,917
「音频」排名(795 个)
#130
最大市场
美国12.4%

Wondera 是什么

产品介绍

Wondera 是一款 AI 音乐创作工具,围绕从灵感到成品的创作闭环设计,支持多语言混合演唱、指定风格编曲与指定音色演唱,并可将图片配乐动画化。

主要功能5 项
  • 01按描述生成歌曲
  • 02更换副歌歌词
  • 03提取人声与鼓组分轨
  • 04追踪歌曲在流媒体平台的播放数据
  • 05提供移动端应用与 API 平台接入
商业模式

提供完整商用授权,免费用户亦可无限次下载。

近 12 个月流量趋势

悬停查看月度数值
最新 28.0万环比-5.5%同比+190.6%
-13.9万27.8万41.6万25-1025-1126-0126-0326-0526-0726-09
月份月访问量环比
2025-1010.8万+12.3%
2025-119.1万-15.7%
2025-1213.7万+50.8%
2026-0119.6万+43.1%
2026-0223.8万+21.0%
2026-0322.2万-6.7%
2026-0420.4万-8.0%
2026-0537.3万+82.8%
2026-0638.6万+3.4%
2026-0733.0万-14.5%
2026-0829.6万-10.4%
2026-0928.0万-5.5%

访问来源 Top 5 分布

2026-09 · 占总访问量比例,倒序排列
美国
34,68812.4%
俄罗斯
21,4067.7%
巴西
19,2966.9%
印度
12,4664.5%
意大利
12,4274.4%

「音频」分类下的热门产品

点击查看详情,或「+ 对比」与 Wondera 并排对比
Suno
Suno
suno.com
7592.6万
+3.1%

输入一句提示词就能生成完整歌曲

+ 对比
ElevenLabs
ElevenLabs
elevenlabs.io
3362.6万
-7.6%

生成逼真语音与语音智能体的 AI 平台

+ 对比
TurboScribe
TurboScribe
turboscribe.ai
2710.1万
+0.9%

无限的音频和视频转录精度高达99.8% 支持98 + 语言秒转录支持文档,PDF,文本和字幕下载导入和导出音频和视频文件扬声器识别私人安全

+ 对比
VocalRemover
VocalRemover
vocalremover.org
1049.0万
-4.2%

用 AI 把歌曲分离为人声与纯伴奏音轨

+ 对比
Fish
Fish
fish.audio
842.4万
+5%

生成可控情感语音并快速克隆角色音色

+ 对比
Speechify
Speechify
speechify.com
543.3万
+4.2%

把书籍、PDF 与网页转成自然语音随时收听

+ 对比

常见问题

Wondera 每月有多少访问量?

据 AlphaMoat 统计,2026年9月,Wondera(wondera.ai)月访问量为 279,561(约 28.0万),环比 -5.5%;在 18,341 个有流量数据的 AI 网站中排名第 1,917 位,在「音频」分类中排名第 130 位。

Wondera 的流量在增长吗?

近 12 个月,Wondera 月访问量从 2025年10月 的 10.8万 变为 2026年9月 的 28.0万,整体增长 158.8%;这段时间的峰值出现在 2026年6月(38.6万)。

Wondera 的用户主要来自哪些国家?

2026年9月,Wondera 访问量占比最高的国家依次是 美国 12.4%、俄罗斯 7.7%、巴西 6.9%。

和 Wondera 类似的 AI 产品有哪些?

在「音频」分类中,月访问量最高的其他产品有 Suno(7592.6万)、ElevenLabs(3362.6万)、TurboScribe(2710.1万)、VocalRemover(1049.0万)、Fish(842.4万)。

数据月份:2026-09 · 访问量为第三方流量估算,按月聚合更新,适合看量级与趋势。同一产品的多个域名已合并统计。口径说明见数据方法。