数据月份 2026-09
DeepSeek Copilot
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DeepSeek Copilot
DeepSeek 个人知识库 Copilot:一键导出对话为 Markdown/PDF/图片,本地知识库、AI 摘要、自然语言回忆、知识卡片与工作流沉淀。

据 AlphaMoat 统计,截至 2026-09,Chrome 插件 DeepSeek Copilot 用户数为 357,环比 +14.8%,在全部 9,324 款 AI 浏览器插件中排名第 2,576 位,在「办公协作」分类(1,839 款)中排名第 560 位。

用户数 · 2026-09
357+14.8%
评分
-
全站排名(9,324 个)
#2,576
「办公协作」排名
#560/ 1,839

DeepSeek Copilot 是什么

Chrome 商店介绍

DeepSeek 个人知识库 Copilot:一键导出对话为 Markdown/PDF/图片,本地知识库、AI 摘要、自然语言回忆、知识卡片与工作流沉淀。 DeepSeek Copilot — 你的 DeepSeek 个人知识库, 一键导出对话 + 本地知识库 + AI 智能回忆 + 知识沉淀,所有数据本地存储,零订阅零成本。

DeepSeek Copilot 将你的 DeepSeek 对话变成一个可搜索、可回忆、可沉淀的个人知识库。所有数据存储在浏览器本地,不上传任何服务器。自带 DeepSeek API Key 即可使用全部 AI 功能。

## 核心功能

### 📤 多格式导出

  • Markdown / PDF / PNG 一键导出当前对话
  • 选择性导出 — 勾选特定消息,按需导出
  • 批量 ZIP 导出 — 知识库、知识卡片、工作流一键打包下载
  • 完美保留代码块、表格、图片格式,兼容 Typora / Obsidian / VS Code

### 📚 本地知识库

展开其余商店介绍▾
  • 一键保存 或 自动保存 对话到本地 IndexedDB
  • 全文搜索 — 标题、正文、思维链均可检索
  • AI 摘要 + 标签 — 自动为每条对话生成摘要和标签,快速定位
  • 思维链折叠 — 推理过程可展开/折叠,不影响正文阅读

### 🧠 AI 回忆

  • 自然语言搜索 — 用日常对话的方式搜索知识库,如「上次讨论的排序算法有哪些?」
  • 流式响应 — 实时逐字返回,支持多轮追问
  • 知识库引用 — 回复中自动关联原始对话,点击即可跳转
  • 历史会话 — 每次问答自动保存,随时回顾

### 💎 知识沉淀

  • 知识卡片 — 选择多条对话,AI 自动合成结构化知识文章
  • 工作流 — 从对话中提取可复用的操作流程,含步骤、提示词、错误修正
  • 支持编辑、删除、导出,将零散对话转化为系统化知识

### ⚙️ 灵活设置

  • 双 API Key — 主备切换,加密存储
  • 模型选择 — deepseek-chat (V4) / deepseek-reasoner (R1)
  • 用量看板 — 调用次数、Token 用量、费用统计
  • 自动摘要 & 自动保存 — 可独立开关
  • 中英文切换

---

## 使用方式

1. 安装扩展后,点击浏览器右上角图标 2. 进入设置,填入你的 DeepSeek API Key 3. 打开 DeepSeek 对话页,开始使用:

  • 点击图标 → 导出对话
  • 点击「知识库」→ 保存 / 搜索 / 浏览对话
  • 切换到「AI 回忆」→ 用自然语言搜索知识库
  • 切换到「知识沉淀」→ 创建知识卡片或工作流

---

## 技术特点

  • MV3 标准 — 兼容最新 Chrome,安全可靠
  • 零依赖 — 纯原生 JS,无构建工具,轻量高效
  • 本地优先 — IndexedDB 存储,离线可用,隐私安全
  • BYOK 模式 — 自带 API Key,零订阅费用

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## 反馈与支持

  • GitHub: [github.com/coderyjc/deepseek2markdown](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown)
  • Issues: [提交反馈](https://github.com/coderyjc/deepseek2markdown/issues)
  • 邮箱: [email protected]

---

立即安装,把你的 DeepSeek 对话变成真正的知识资产。

插件档案

版本
v0.4.0
安装包体积
192KiB
支持语言
中文(中国)
更新于
2026-05-22

用户增长趋势

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数据月份:2026-09 · 用户数与评分来自 Chrome 应用商店公开数据,按月聚合更新。口径说明见数据方法。