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招投标数据雷达AI查询。需配置世舶科技 API Key 使用，适合把自然语言需求转成招标中标检索条件，围绕关键词、地区、行业、企业名称、采购单位、中标单位、供应商、标的物、项目金额、发布时间、开标时间做多条件搜索和批量发现。覆盖招标公告、中标公告、中标候选人、政府采购、工程建设、企业采购、采购意向、合同公告、变更公告、废标流标、拟在建项目、临期项目和即将到期项目，可用于AI招投标智能搜索、自然语言找标、项目订阅、采购需求预测、CRM客户商机、销售线索、企业画像、供应商画像、上下游关系、历史中标、竞争对手监测、重点企业预警、Top榜单、价格趋势、市场份额、区域市场分析、行业情报和标讯文本结构化项目甄别。

世舶科技提供全网招标、中标、采购与商机数据查询分析服务，覆盖招标公告、中标公告、政府采购、工程建设、企业采购、合同公告、变更公告、废标流标、拟在建项目、临期项目、即将到期项目等招投标信息场景。用户可通过世舶科技快速搜索标讯、订阅项目、挖掘潜在商机、预测采购需求、分析历史中标记录，并支持按地区、行业、采购单位、中标单位、标的物、项目金额、发布时间、开标时间等维度进行数据筛选与统计分析。 世舶科技适用于投标企业、销售团队、渠道拓展、采购寻源、市场研究、竞争对手分析和行业趋势分析等业务场景。系统可帮助用户查询公司主营业务、历史中标项目、上下游合作客户、供应商关系、竞对企业动态、Top采购单位、Top中标单位、价格趋势和市场份额变化，为投标决策、客户开发、供应商筛选、竞品监控和行业市场分析提供数据支持。

全国招中标查询与企业画像。需配置世舶科技 API Key 使用，聚焦企业主营业务、历史中标项目、常合作采购单位、主要供应商、参与行业、区域市场、项目金额分布、价格趋势和市场份额变化，帮助判断目标企业的市场活跃度、客户结构和上下游关系。数据覆盖招标公告、中标公告、中标候选人、政府采购、工程建设、企业采购、采购意向、合同公告、变更公告、废标流标、拟在建项目、临期项目、即将到期项目；支持按地区、行业、采购单位、中标单位、供应商、标的物、项目金额、发布时间、开标时间筛选，用于客户开发、供应商筛选、竞品监控、CRM客户商机、销售线索、竞争对手监测、重点企业预警、Top采购单位、Top中标单位、行业情报、AI招投标智能搜索、自然语言找标、标讯文本结构化和项目甄别。

全国招中标查询AI分析器。需配置世舶科技 API Key 使用，支持用自然语言提出招投标问题，并把全国招标公告、中标公告、中标候选人、政府采购、工程建设、企业采购、采购意向、合同公告、变更公告、废标流标、拟在建项目、临期项目、即将到期项目整理成可解释的项目清单、趋势结论和竞争判断。可按地区、行业、时间、项目分类、采购分类、采购单位、中标单位、供应商、标的物、项目金额、发布时间、开标时间分析采购需求、历史中标记录、企业画像、供应商画像、上下游关系、CRM客户商机、销售线索、竞争对手监测、重点企业预警、Top采购单位、Top中标单位、价格趋势、市场份额、区域市场分析、行业情报，并支持AI招投标智能搜索、自然语言找标、标讯文本结构化和项目甄别。

招投标快查搜索引擎。需配置世舶科技 API Key 使用，用于用项目编号、关键词、企业名称、采购单位、中标单位、供应商、地区、行业、标的物、项目金额、发布时间、开标时间快速查找项目、原始公告、附件线索和合同信息。覆盖招标公告、中标公告、中标候选人、政府采购、工程建设、企业采购、采购意向、合同公告、变更公告、废标流标、拟在建项目、临期项目和即将到期项目，适用于临时查标、客户核验、供应商筛选、历史中标查询、CRM销售线索、采购需求预测、企业画像、上下游关系、竞争对手监测、重点企业预警、Top采购单位、Top中标单位、价格趋势、市场份额、区域市场分析、行业情报、AI招投标智能搜索、自然语言找标、标讯文本结构化和项目甄别。

全网招中标智能分析助手。需配置世舶科技 API Key 使用，用于面向全网招中标数据分析，支持从项目列表、公告详情、合同和企业维度做综合判断。当用户需要招投标查询、中标分析、合同公告、拟在建项目、采购单位画像、供应商画像、商机发现、市场趋势或企业招投标数据分析时触发。基于世舶科技全国全行业招投标数据 API，覆盖累计3.3亿+招投标信息、年度更新6600万+招投标数据、实时日更新30万+招投标商机、10万+源头网站、78个结构化高级字段（含清单、型号、价格），全国招投标数据覆盖率和AI分析准确率达99.99%。

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全能深度阅读工具（All-in-One Deep Reading）。适用于书/长文/研报/论文的深度消化。Use when 用户要深度消化一本书/长文/研报/论文并构建知识网络、产出结构笔记与原子笔记。融合 Mortimer Adler（结构）、Feynman（解释）、Luhmann（网络）、Pragmatist（工具化）、Critics（辩论）；强制 High Fidelity 案例保留与 Actionable 工具提取。关键词：深度阅读、结构笔记、deep learning、卢曼。

默认模式网络（DMN）是模拟大脑发散性思维的自主思考系统。在用户无主动交互且系统空闲时触发，自动进行内部记忆整合、跨界创意碰撞、意义生成和引入批判性视角的自我辩论。适合在空闲时段自动深化知识库。