データ月 2026-08
Atoms
atoms.dev
Atoms
Atomsatoms.devAIチームメンバーを用いてコードなしでウェブサイトとアプリを構築・検証します
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AlphaMoatによると、2026年8月のAtoms(atoms.dev)の月間訪問数は465,253(前月比 -20.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,332位、プログラミングでは1,769件中146位です。最大の市場はブラジル(訪問数の17.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
46.5万-20.2%
総合順位(17,424件中)
#1,332
プログラミング内の順位(1,769件中)
#146
最大市場
ブラジル17.6%

Atomsとは

製品概要

Atomsは、クリエイターとスタートアップがアイデアを素早く販売可能な製品に変えるチームウェブサイト・アプリビルダーです。

主な機能

自然言語での製品記述、ウェブサイトとアプリの生成、アイデアの検証、AIチームメンバーの接続、プロジェクトの公開、初期顧客の獲得。

ビジネスモデル

無料は月あたり$0で日あたり15クレジットと毎月25クレジット、Proは月あたり$20からで、年額請求で最大21%節約。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 46.5万前月比-20.2%前年比+77.1%
-22.6万45.1万67.7万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-0126.3万—
2026-0250.5万+92.4%
2026-0355万+8.9%
2026-0461.7万+12.1%
2026-0561.9万+0.4%
2026-0662.7万+1.2%
2026-0758.3万-7.0%
2026-0846.5万-20.2%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
ブラジル
81,88417.6%
アメリカ合衆国
59,94512.9%
中国
40,5418.7%
トルコ
22,0484.7%
ベネズエラ
18,7744.0%

プログラミングの人気プロダクト

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Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

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Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

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Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

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opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

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Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

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Atomsのその他のプロダクト

Mgx
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mgx.dev
7015
+17%

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よくある質問

Atomsの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のAtoms(atoms.dev)の月間訪問数は465,253(約46.5万)(前月比 -20.2%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中1,332位、「プログラミング」カテゴリでは146位です。

Atomsのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Atomsの月間訪問数は2026年1月の26.3万から2026年8月の46.5万へと、全体で77.1%増加しました。この期間のピークは2026年6月(62.7万)でした。

Atomsの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Atomsの訪問数シェアが高い国は順にブラジル 17.6%、アメリカ合衆国 12.9%、中国 8.7%です。

Atomsに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。