データ月 2026-08
JSON Data AI
jsondataai.com
JSON Data AI
JSON Data AIjsondataai.comプロンプトからあらゆるトピックのJSONデータを生成するAPIツール。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のJSON Data AI(jsondataai.com)の月間訪問数は3,452(前月比 +9.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,553位、プログラミングでは1,769件中1,401位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の66.5%)。

月間訪問数 · 2026-08
3452+9.1%
総合順位(17,424件中)
#13,553
プログラミング内の順位(1,769件中)
#1,401
最大市場
アメリカ合衆国66.5%

JSON Data AIとは

製品概要

JSON Data AIは、ユーザーのプロンプトからJSONデータを生成し、それをそのままAPIエンドポイントに変換できます。アプリの呼び出し用に構造化データを返し、エンドポイントは無制限です。

主な機能

プロンプトによるJSON生成、APIエンドポイントの作成、無制限のエンドポイント生成、高速で正確な応答、サンプルプロンプトの閲覧、登録でより多くの機能を解放。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 3452前月比+9.1%前年比-82.1%
-69341.4万2.1万26-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-021.9万—
2026-031.2万-36.3%
2026-044164-66.1%
2026-055120+23.0%
2026-064197-18.0%
2026-073164-24.6%
2026-083452+9.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
2,29566.5%
インド
1,15733.5%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でJSON Data AIと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

JSON Data AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のJSON Data AI(jsondataai.com)の月間訪問数は3,452(約3452)(前月比 +9.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中13,553位、「プログラミング」カテゴリでは1401位です。

JSON Data AIのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、JSON Data AIの月間訪問数は2026年2月の1.9万から2026年8月の3452へと、全体で82.1%減少しました。この期間のピークは2026年2月(1.9万)でした。

JSON Data AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、JSON Data AIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 66.5%、インド 33.5%です。

JSON Data AIに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。