データ月 2026-08
Launched
launched.site
Launched
Launchedlaunched.site実在するビジネス向けに、AIで数秒で収益化可能なWebサイトを生成。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のLaunched(launched.site)の月間訪問数は2,224(前月比 +44.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中14,957位、プログラミングでは1,769件中1,536位です。最大の市場はインド(訪問数の56.6%)。

月間訪問数 · 2026-08
2224+44.5%
総合順位(17,424件中)
#14,957
プログラミング内の順位(1,769件中)
#1,536
最大市場
インド56.6%

Launchedとは

製品概要

LAUNCHEDは、実在するビジネス向けのAI Webサイトビルダーで、数十秒で収益化可能なWebサイトを生成すると謳っています。ユーザーは起動してパーソナライズするだけです。

主な機能

AIが数十秒で完全なWebサイトを生成、コード不要、起動後の外観のカスタマイズ、クリエイターやコーチなどの実在するビジネス向け、GPTなどのクローラー下での可視性の向上、リリース直後のサイトを直接制作、カスタムドメインとブランディングのサポート、ワンクリック公開。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 2224前月比+44.5%前年比+98.0%
-800.61601.32401.926-0226-0326-0526-07
月月間訪問数前月比
2026-021123—
2026-031513+34.7%
2026-041213-19.8%
2026-051015-16.3%
2026-061330+31.0%
2026-071539+15.7%
2026-082224+44.5%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
インド
1,25856.6%
アメリカ合衆国
96643.4%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でLaunchedと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Launchedの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のLaunched(launched.site)の月間訪問数は2,224(約2224)(前月比 +44.5%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中14,957位、「プログラミング」カテゴリでは1536位です。

Launchedのトラフィックは伸びていますか?

直近7か月で、Launchedの月間訪問数は2026年2月の1123から2026年8月の2224へと、全体で98.0%増加しました。最新月がこの期間のピークです。

Launchedの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Launchedの訪問数シェアが高い国は順にインド 56.6%、アメリカ合衆国 43.4%です。

Launchedに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。