データ月 2026-08
Ycode AI
ycode.com
Ycode AI
Ycodeycode.comオープンソースのオールインワンWebサイトビルダー兼CMS。
サイトを開く ↗

AlphaMoatによると、2026年8月のYcode AI(ycode.com)の月間訪問数は10,209(前月比 -6.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,776位、プログラミングでは1,769件中1,061位です。最大の市場はアメリカ合衆国(訪問数の41.3%)。

月間訪問数 · 2026-08
1万-6.1%
総合順位(17,424件中)
#9,776
プログラミング内の順位(1,769件中)
#1,061
最大市場
アメリカ合衆国41.3%

Ycode AIとは

製品概要

Ycodeはカスタムサイトを設計・ホスト・更新するオールインワンWebサイトビルダー兼CMSで、現在はオープンソースとなり、クラウドまたはセルフホストに対応します。

主な機能

視覚的にWebサイトを設計、サイトをホスト・更新、自社インフラへセルフホスト、クラウドですぐ開始、オープンソースプラットフォームで自由にカスタマイズ。

ビジネスモデル

セルフホストは月額$0、クラウドは月額$25。

12か月のトラフィック推移

カーソルを合わせると月ごとの値を表示
最新 1万前月比-6.1%前年比-69.6%
-1.2万2.4万3.6万26-0126-0226-0426-0626-08
月月間訪問数前月比
2026-013.4万—
2026-023.1万-8.0%
2026-033万-2.0%
2026-041.8万-40.7%
2026-051.8万-2.4%
2026-061.6万-10.6%
2026-071.1万-30.5%
2026-081万-6.1%

国別の訪問数 · 上位5か国

2026-08 · 総訪問数に占める割合
アメリカ合衆国
4,22141.3%
ベトナム
2,65226.0%
ドイツ
1,46714.4%
オーストリア
7467.3%
イギリス
4754.7%

プログラミングの人気プロダクト

クリックで詳細を表示、「+ 比較」でYcode AIと比較
Guardio
Guardio
guard.io
5242.1万
-7.7%

個人と家族向けのAIオンライン保護プラットフォーム。

+ 比較
Lovable
Lovable
lovable.dev
3367.8万
-0.6%

自然言語でアプリやWebサイトを素早く構築

+ 比較
Cursor
Cursor
cursor.com
2252.9万
+3.3%

デスクトップ・ターミナル・クラウドで協働開発するソフトウェアエージェント

+ 比較
opencode
opencode
opencode.ai
1674.9万
+44.5%

任意のモデルを接続し端末・IDE・デスクトップで動くオープンソースのコーディングエージェント。

+ 比較
Netlify
Netlify
netlify.com
1602.6万
+8.9%

AIまたはコードからWebサイトとアプリを即座に構築し配備

+ 比較
Google Antigravity
Google Antigravity
antigravity.google
1399.2万
-3.1%

ローカルのコーディングエージェントを並列管理する開発司令センター

+ 比較

よくある質問

Ycode AIの月間訪問数は?

AlphaMoatによると、2026年8月のYcode AI(ycode.com)の月間訪問数は10,209(約1万)(前月比 -6.1%)で、トラフィックデータのある17,424件のAIサイト中9,776位、「プログラミング」カテゴリでは1061位です。

Ycode AIのトラフィックは伸びていますか?

直近8か月で、Ycode AIの月間訪問数は2026年1月の3.4万から2026年8月の1万へと、全体で69.6%減少しました。この期間のピークは2026年1月(3.4万)でした。

Ycode AIの訪問者はどの国が多いですか?

2026年8月時点で、Ycode AIの訪問数シェアが高い国は順にアメリカ合衆国 41.3%、ベトナム 26.0%、ドイツ 14.4%です。

Ycode AIに似たAIプロダクトは?

「プログラミング」カテゴリで月間訪問数が多いその他のプロダクトはGuardio(5242.1万)、Lovable(3367.8万)、Cursor(2252.9万)、opencode(1674.9万)、Netlify(1602.6万)です。

データ月:2026-08 · 訪問数は第三者によるトラフィック推計値を月単位で集計したもので、規模と傾向の把握に適しています。同一プロダクトの複数ドメインは統合しています。詳しくはデータの方法論をご覧ください。