「AI 智能体」Claude 技能排行榜第 3 页

OpenClaw任务控制面板 - 实时会话监控、LLM使用追踪、成本分析及系统状态查看

Google Drive API 集成，支持托管式 OAuth。可列出、搜索、创建和管理文件及文件夹。当用户需要与 Google Drive 交互时使用此技能。

使用 `things` CLI 在 macOS 上管理 Things 3（通过 URL 方案添加/更新项目和待办事项，读取/搜索/列出本地 Things 数据库）。适用于用户请求添加任务、列出收件箱/今日/即将到来的任务、搜索任务或检查项目/区域/标签。

元认知自学习系统——基于预测编码和价值驱动机制的自动化技能进化

安装OpenClaw官方微信插件，通过扫码完成账号配对。当用户说“安装微信插件”、“连接微信...”时触发。

电脑操作中枢：观察-决策-行动循环调度，高危动作强制人工确认，全程留痕审计。

通过对话分析实现自我提升。从纠错和成功模式中提取经验教训，建议更新智能体文件或创建新技能。

通过自主子智能体编排复杂任务的元智能体技能。将宏任务分解为子任务，生成具备动态SKILL.md文件的专用子智能体，协调基于文件的通信，汇总结果并在完成后解散智能体。

给 AI Agent 的跨会话长期记忆。说人话就能记经验，换种说法也能召回（本地中文语义模型，离线可用）。专治三大顽疾——反复忘事、重复提问、把过时结论当真。结论过时是「软失效」而非删除，可无损撤销，还能回溯任意历史时点、查到「当时为真」的记忆。自动去重、纠错、分层归档，内置敏感信息拦截与防自反馈死循环闸门。纯本地零云端。

降低97% OpenClaw AI成本。含Haiku模型路由、免费Ollama心跳、提示词缓存及预算控制。5分钟内将月费从1500美元降至50美元。

配置并验证 OpenClaw 记忆回溯以实现持久化上下文。适用于启用 memory_search/memory_get、修复记忆召回不佳或配置 ME...

自省 + 自我批评 + 自学习 + 自组织记忆。智能体评估自身工作，发现错误并永久改进。适用场景……

在用户需要新功能、更好的工作流程、更强的工具或更安全的替代方案时，在ClawHub和Skills.sh上查找、比较并安装代理技能。

使用场景：想对 OpenClaw 工作区进行结构化审计，生成选项并推荐改进方案（成本、模型路由、上下文规范、委托等）

浏览器智能控制。自动化操作、截图、填表、数据抓取。

Captures learnings, errors, and corrections to enable continuous improvement. Use when: (1) A command or operation fails unexpectedly, (2) User corrects Claude ('No, that's wrong...', 'Actually...'), (3) User requests a capability that doesn't exist, (4) An external API or tool fails, (5) Claude realizes its knowledge is outdated or incorrect, (6) A better approach is discovered for a recurring task. Also review learnings before major tasks.

用于AI智能体自我改进的元技能。分析运行日志以检测错误模式、回归和低效问题，随后生成结构化改进方案。

自动评估任务复杂度并调整推理等级。在每条用户消息中触发，判断启用扩展思考（推理模式）能否提升回答质量，作为回答复杂问题前的预处理步骤。

用于在当前会话中执行含独立任务的实施计划。

调用百度千帆 DeepResearch Agent API 自动生成深度研究报告（输出 Markdown 与 HTML 两种格式），一键完成「创建会话 → 发起研究 → 自动跳过澄清 → 自动确认大纲 → 获取报告下载链接」完整流程。支持三种深度模式：lite（轻量版，速度快，默认）/ standard（标准…）

Kanban-style task management dashboard for AI assistants. Manage tasks via CLI or dashboard UI. Use when user mentions tasks, kanban, task board, mission con...

{"answer":"通过官方 Notion API 操作页面和数据库。"}

Perform advanced filesystem tasks including listing, recursive searching by name or content, batch copying/moving/deleting files, and analyzing directory siz...

提供MCP工具访问，包括网络搜索、高级搜索、代码上下文、深度研究、网页爬取、公司调研及LinkedIn搜索。

可按需转换为20种专业AI人格，支持对话中切换，仅加载当前人格。

使用 Tavily API 进行网页搜索，提供强大的 AI 代理搜索功能，适用于获取当前信息、新闻、研究或热门内容等需求。

管理、优化和排查 OpenClaw 内存系统 — MEMORY.md 维护、日常日志（memory/YYYY-MM-DD.md）、memory_search 调优、压缩监控

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

借助AI智能体，通过验收契约、微差分、红绿循环及确定性交接检查点交付生产代码。

Skill 改进技能：对已存在的 skill 进行全方位改进和持续进化。当用户想要改进、优化、升级、调试、自动优化某个 skill 时触发。支持三种改进来源：用户指定的改进需求、运营过程中 BUG 与修复的自动沉淀驱动、联网搜索外部最佳实践。适用场景包括：改进 skill 描述和触发条件、提升指令质量、修复逻辑缺陷、增强专业能力、精简冗余内容、自动查找优化方向、BUG 自修复等。关键词：skill改进、优化skill、改进skill、skill升级、skill调试、自动优化skill、skill自修复、BUG修复skill。

AI Agent 設定同優化助手 - Prompt Engineering、Task Decomposition、Agent Loop設計

为AI智能体提供的持久记忆系统，自动进行编码、衰减和语义强化，类似于大脑中的海马体。基于斯坦福生成式智能体（Park等，2023）。

通过 QVeris API 搜索并执行动态工具，需要时查找并调用外部 API/工具（如天气、搜索、数据检索、股票交易分析等），需提供 QVERIS_API_KEY 环境变量。

提示注入防御：检测并阻止恶意提示，保护系统指令，清理用户输入。

**支持DeepSeek 64K上下文窗口的高级上下文管理，具备自动压缩与动态优化功能。智能压缩（合并、摘要、提取）、查询感知相关性评分、分层记忆系统与上下文存档，并向聊天记录优化事件日志。**

A comprehensive skill for using the Cursor CLI agent for various software engineering tasks (updated for 2026 features, includes tmux automation guide).

将OpenClaw打造为具备种子工作空间规则、技能提升、反思记忆和主动维护的学习循环智能体。

端到端构建高性能 OpenClaw 智能体。用于设计新智能体（包含人设与运行规则）并生成所需工作区文件，或迭代现有智能体的行为、护栏、自主模型、心跳计划及技能列表。

通过托管OAuth集成Airtable API，管理Base、表和记录。适用于需要读取、创建、更新或删除Airtable记录的场景。

AI智能体服务目录。探索专为智能体构建的工具、平台和基础设施。

使用模型上下文协议服务器访问外部工具和数据源，使AI代理能够发现并执行已配置的MCP服务器（如法律数据库、API、数据库连接器、天气服务等）中的工具。

通过自然语言在命令行实现网页浏览器交互自动化，用于浏览网站、导航页面、提取数据、截图、填写表单、点击按钮或与网页应用交互。

捕获自然语言事件，保存至工作区，安排 Telegram 提醒，自动 cron 通知并查询即将到来的事件。

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

具备记忆图谱、上下文配置、检查点/恢复、结构化存储、语义搜索、观察记忆、任务追踪、画布等功能的代理记忆系统。

仿生进化引擎。三阶八柱架构，无感触发机制，真正改变智能体行为。从感知到推理到策略，越用越懂你，行为持续精进，能力自主进化。

招投标 Agent 数据接口。需配置世舶科技 API Key 使用。用于Agent 场景下的招投标数据查询、自然语言改写和结果追溯。当用户需要Agent接口、智能体调用、自然语言搜索、工具调用、数据接口时触发，基于世舶科技全国全行业招投标数据 API，支持全国全行业招投标数据、年度更新6600万+招投标数据、实时日更新30万+招投标商机、招投标数据API、政府采购网招投标数据、78个高级字段（含清单、型号、价格）和全国招投标数据覆盖率高达99.99%的查询、解析、结构化和自动化分析。

生成可重用的多步智能体工作流蓝图。用于触发/动作编排、确定性工作流定义及自动化交接。

Context7 MCP - 任意库的智能文档搜索与上下文检索

解决AI记忆混乱问题——"今天讲明天忘"。通过文件系统和规则流程实现持久记忆，确保新任务开始时自动回顾上下文，而不是靠"想"。核心机制：任务开始判断→读取记忆→执行→保存。适用于频繁切换话题或任务的AI协作场景。