「AI 智能体」AI 技能排行榜第 4 页

从用户反馈里提取评价信号、给 agent 生成改进建议的技能。

在面向 AI agent 的社交网络 Moltbook 上互动的技能。

帮助零基础用户用日常语言或参考截图，梳理需求、设计、搭建并检查个人或团队 AI 工作台。适用于用户提出搭建工作台、个人仪表盘、任务中心、内容控制台、业务驾驶舱、生产力中心，或希望参照截图制作工作空间的场景。先让用户选择模板或自定义路线，再由 Agent 自动整理方案并交付可用结果，不要求用户选择技术架构。

把用户明确提出的纠正整理成长期改进提案，待审核后再应用。

基于 Rust 的快速无头浏览器自动化 CLI 工具，支持 Node.js 回退，使 AI 代理能够通过结构化指令导航、点击、输入和截取页面。

Advanced expert in prompt engineering, custom instructions design, and prompt optimization for AI agents

用于评估任务复杂度并选择推理档位的提示词指南。

蒸馏四位顶级提示词工程师（Riley Goodside（结构）、涂津豪（意识流）、Schulhoff（证据分类）、李继刚（压缩共振）四大流派）的方法论，融合为"四元蒸馏框架"，自动优化提示词，提升AI回答质量。四步流程：诊断→结构→思考→压缩，输入原始提示词，输出蒸馏提纯版。https://github.com/Cherish133/prompt-alchemist.git 访问git地址，目前git为优化中的版本，原始版本可以访问git链接，留存的有！

一键安装 OpenClaw 微信插件并用扫码完成账号配对。

token智能省流助手，节省20%-70%token，自动对用户输入文本、代码片段、对话内容进行智能压缩，显著降低单次对话与上下文长度，从而节省模型推理开销、延长对话窗口、提升响应速度并降低 Token 消耗。

按关键词或分类找技能。输入你要做的事，返回匹配的技能名、用途和入口，支持按一级分类筛选。适合不确定该用哪个技能、或想找同类替代的时候。找到合适的专业类技能后可直接按次调用（造价估算、专项债方案、发票识别、法律初诊等，0.10 元/次）。

中文用户安全优先的Skill查找与安装：在 SkillHub找技能的同时，给出技能的风险评估、权限分析、隐私去向、作者信誉。 每个推荐都带档位徽章（🟢 未见风险 / 🟡 观察 / 🟠 谨慎 / 🔴 高风险 / ⚪ 未收录），绿/黄优先推荐，红/橙降权展示，安装前强制确认。 当用户说「找个 xx 技能」「有没有处理 PDF 的 skill」「SkillHub 上搜一下 xx」「按分类看技能」「推荐一个做数据分析的 skill」「这个需求有现成技能吗」「帮我找个能安全用的周报工具」等需要发现/检索/推荐/安装 Skill 的场景时使用。

审计并优化 OpenClaw 工作区配置的方法型技能。

通过模型路由与缓存等手段控制 agent 使用成本的技能。

通过微云 MCP 接口做网盘文件的查询、上传、下载与分享。

自我迭代 Skill 为智能体提供规则复盘、代码优化和评分流程。

跨技能市场查找、比较并安装 agent 技能的技能。

按需切换 20 种内置人格，获得不同任务视角。

agent-orchestrator 将复杂工作拆成子智能体任务，并汇总各自成果。

openclaw-mem 指导配置与排查 OpenClaw 记忆系统。

把高质量 Skill 设计变成积木原创特色的标准化工作流：用 10 格积木链把模糊念头设计成可链接、可复用、可衡量、可演进的 AI Skill——产出技能蓝图 + 文件结构图（7套框架范例）→ 五维就绪度打分 → 测试打磨闭环。 "创建 skill 前的设计指南"，与 skill-creator 兄弟分工：本 skill 出蓝图 brief，施工落地交给它。 **零技术门槛**：直接说需求即可开工；赶时间走轻量通道（约30分钟出蓝图）。 **四步施工流**：意图路由 + 10 格流水线 → 概念讨论→初步方案→深化设计→施工蓝图。 Use when: "创建/做一个 skill"、"设计 skill"、"怎么写好一个 skill"、"我想创建一个XXX技能"、"skill 怎么设计"、"skill 目录怎么搭"、"SKILL.md 该写什么"、"create/build/design/improve a skill"；正在用 skill-creator 写改 skill 想先把关；想给 skill 打分体检（"给我的 skill 打个分""体检 skill""这个 skill 哪里不合格"）。 Make sure to use this skill whenever the user wants to create/design/improve ANY skill, even without saying "做技能"（如"把这件事教给 AI""让 AI 更会做 XX""帮我把这个流程固化下来"）; 也接 skill-rebuild 吸收结果入库（"吸收结果落库"）. Do NOT use for: 安装/推荐/管理已装 skill; 找/发现/搜索 skill（交给 find-skills 类）; 吸收优秀 skill 的拆解提炼（"这个 skill 很好你学一下" → skill-rebuild，本 skill 只做入库）; 一次性脚本或无复用价值的单点小助手; 纯学 Skill 设计理论（本 skill 产蓝图不讲理论）. 中文主语言：中文提问即中文引导、术语保留英文；英文用户英文引导。

按热、温、冷三层组织并清理代理记忆的技能。

调用千帆 DeepResearch 生成带下载链接的深度研究报告。

grill-with-docs专用技能，帮助AI Agent高效完成相关任务。

self-improvement 是一个持续自我改进的技能，帮助智能体从错误中学习、提炼经验并跨会话优化行为。

用智能体控制浏览器完成网页操作的技能。

浏览哲学 像人一样思考，兼顾高效与适应性的完成任务。 执行任务时不会过度依赖固有印象所规划的步骤，而是带着目标进入，边看边判断，遇到阻碍就解决，发现内容不够就深入——全程围绕「我要达成什么」做决策。这个 skill 的所有行为都应遵循这个逻辑。 ① 拿到请求 — 先明确用户要做什么，定义成功标准：什么算完成了？需要获取什么信息、执行什么操作、达到什么结果？这是后续所有判断的锚点。 ② 选择起点 — 根据任务性质、平台特征、达成条件，选一个最可能直达的方式作为第一步去验证。一次成功当然最好；不成功则在③中调整。比如，需要操作页面、需要登录态、已知静态方式不可达的平台（小红书、微信公众号等）→ 直接 CDP ③ 过程校验 — 每一步的结果都是证据，不只是成功或失败的二元信号。用结果对照①的成功标准，更新你对目标的判断：路径在推进吗？结果的整体面貌（质量、相关度、量级）是否指向目标可达？发现方向错了立即调整，不在同一个方式上反复重试——搜索没命中不等于"还没找对方法"，也可能是"目标不存在"；API 报错、页面缺少预期元素、重试无改善，都是在告诉你该重新评估方向。遇到弹窗、登录墙等障碍，判断它是否真的挡住了目标：挡住了就处理，没挡住就绕过——内容可能已在页面 DOM 中，交互只是展示手段。 ④ 完成判断 — 对照定义的任务成功标准，确认任务完成后才停止，但也不要过度操作，不为了"完整"而浪费代价。

为 agent 提供带重要度评分、衰减和语义强化的持久记忆。

自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。智能体评估自身工作，发现错误并持续改进。适用于以下情况：(1) 命令、工具、API 或操作失败；(2) 用户纠正或拒绝您的工作；(3) 您意识到您的知识已过时或不正确；(4) 您发现了更好的方法；(5) 用户明确安装或引用了当前任务所需的技能，记录经验教训、错误和纠正措施，以实现持续改进。

A relentless interview to sharpen a plan or design.

通过 Maton 托管 OAuth 读写 Google Drive 的技能。

封装 Google Calendar REST 接口、用命令行增删改查日程的技能。

把提示词与相关文件打包交给第二个模型复核的技能。

Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.

通过托管 OAuth 管理 Zoho 日历与事件的技能。

让 AI 助手通过 ego lite 操作真实浏览器，完成网页打开、表单填写、点击、截图、内容提取和网页应用测试，并复用已有登录状态完成多步网页任务。

针对 DeepSeek 的 64k 上下文窗口做压缩与裁剪。

用 MCP 服务发现并调用外部工具的插件技能。

收录面向 AI agent 的服务与工具目录技能。

Hermes Agent 自我改进技能包

为 agent 提供结构化长期记忆与检索的技能。

agent-browser 是面向 AI 代理的无头浏览器自动化命令行工具。

把重复性安排落成本地定时计划的技能。

端到端设计 OpenClaw agent，并生成所需工作区文件。

在用户授权的美团登录会话中领取优惠券并汇总结果。

Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".

🎨 仓颉造技能——从指定作品中提取蒸馏，形成特有技能并发布到 SkillHub。艾玛妹妹管家·爸爸专属定制版。

在 macOS 上通过 things 命令行读写 Things 3 待办与项目的技能。

把 OpenClaw 变成带学习闭环的 agent 的技能。

为独立经营者设计和落地自动化流程，把重复劳动交给系统。