「AI 智能体」AI 技能排行榜第 2 页

面向 AI 智能体的快速浏览器自动化命令行工具，通过 CDP 驱动 Chrome/Chromium，提供可访问性树快照与紧凑的 @eN 元素引用，可靠完成网页交互，无需依赖 Playwright 或 Puppeteer。Use when 用户需要操作网页或浏览器，例如打开网站、填写表单、点击按钮、截图、抓取页面数据、测试 Web 应用、登录站点，或开展探索性测试、QA、找 bug 时。Triggers include 「打开一个网站」「填写表单」「点击按钮」「截图」「抓取页面数据」「测试这个应用」「登录网站」「自动化浏览器操作」，也涵盖 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma 等）与 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器场景。优先选用本工具而非内置浏览器工具。淘宝搜索「AI灵匣」

Use to check text with DKnownAI Guard, detect prompt injection or jailbreak attempts, assess agent security risk, or integrate the Guard API.

在命令行里直接向 Gemini 提问、让它做摘要或生成内容的轻量封装。

帮用户找到并安装能完成某件事的技能。

给 AI agent 配一个专属电话号码并代打电话的技能。

分析 agent 的运行历史并自动写入改进。

用 Tavily 的接口做面向大模型的网页搜索。

给代理管理本地记忆：分层存放、压缩前快照、按类型检索历史内容。

为 AI agent 提供长期记忆分层的方案型技能。

用自然语言命令驱动浏览器完成网页操作的技能。

管理百度网盘文件，所有操作限定在指定应用目录内。

Transform AI agents from task-followers into proactive partners that anticipate needs and continuously improve. Now with WAL Protocol, Working Buffer, Autonomous Crons, and battle-tested patterns. Part of the Hal Stack 🦞' 本版为完整专业版：先给一句话结论再展开，交付结构化结果文件，关键判断均标注依据。触发词：Proactive Agent 🦞、Proactive Agent 🦞怎么做、帮我做Proactive Agent 🦞。

通过 Playwright MCP 服务器做浏览器自动化的技能。

按需求检索 ClawHub 上的技能并给出安装建议。

Self-Evolution：为 AI agent 提供自我审视、持续学习与会话回顾流程。

用 brv 命令行管理项目长期记忆的技能。

对每个新添加、安装、导入、更新或编写的 Agent Skill 必须进行安全审计。检查范围为完整包 — `SKI...

Prompt Master 为图片和视频任务组织提示词、参考素材分析与写作教学。

苏格拉底式追问——在执行任何计划前，彻底追问你的思维漏洞，直到达成共识再动手。触发词：grill、追问、拷问、压力测试

WorkBuddy 全功能指南与排障手册（适配 5.5.4）。用户问怎么用/怎么配/连不上/报错、按角色 HR/开发/运营求推荐，或问人机双写、资料库/团队空间/轻量发布、设计创意/Ardot/3D模型、多端同步/锁屏远程、灵感/一键做同款、行业Buddy/图片处理/视频生成、个人网站/D2C/备课等场景实战时触发。内置错误速查、59条FAQ、角色路线图与诊断脚本，新手45分钟上手，边界不清先反问

轻量版的主动型 agent 架构，聚焦核心主动能力。

场景驱动+关键词双模式技能发现工具。当用户用自然语言描述场景/需求（如"我想做一个海报""帮我分析股票"），或明确说"安装技能/find skills/找个skill"时，自动从官方内置、本地已安装、SkillHub、虾评、GitHub、ClawHub 六层联合搜索并推荐最优 3 个技能（四维综合评分+星级+可视化评分条），支持多语言输出（中文/英文）、用户反馈学习（动态调整推荐权重）与一键安装。跨平台兼容（macOS/Linux/Windows）。

用 ClawdHub CLI 搜索、安装与发布技能的技能。

>WorkBuddy Skill 使用管理指南：围绕真实任务帮助用户选择、安装、调用、组合和维护 skill。

复盘纠错与工作结果，在本地分层记忆中保存经确认的经验。

编写、调试并修复 Playwright 浏览器自动化与测试脚本。

通过 slack 工具在 Slack 里做表情回应、置顶和消息管理。

把经验、错误与纠正记录成文件，便于后续改进。

专攻提示词撰写、系统指令设计与提示词优化的方法型技能。

做自动发某音、某手等等各大平台的网页自动化，还在被滑块、验证码、人机验证卡到任务翻车、反复失败？试试这个一键部署的远程可视化浏览器：Linux（云服务器/NAS/本地）noVNC + Chromium + CDP 三合一，Windows 本机 Edge/Chrome CDP 一键接管，让AI Agent和你共享同一个浏览器，服务器无图形界面也能可视化操控，登录、过验证全靠人工兜底，再也不怕自动化卡壳，发平台内容一次稳到底！

在自己的历史会话记录里检索与分析早前对话。

SCK 把 Skill 当成有书面契约的工程产物：创建新的 Codex／Claude Code Skill、 静态检查既有 Skill 的书面缺口、按真实使用证据复盘改进已有 Skill。三个入口共用 同一份 24 项问题清单；检查默认只读，改文件走带哈希核对与回滚 journal 的 change-set 事务，失败只撤回本次写入。 Use when SCK, Skill Creator King, or skill-creator-king is explicitly selected for one of these actions. Excludes generic requests, discussion, comparison, and negation.

Skill 改进技能：对已存在的 skill 进行全方位改进和持续进化。当用户想要改进、优化、升级、调试、自动优化某个 skill 时触发。支持三种改进来源：用户指定的改进需求、运营过程中 BUG 与修复的自动沉淀驱动、联网搜索外部最佳实践。适用场景包括：改进 skill 描述和触发条件、提升指令质量、修复逻辑缺陷、增强专业能力、精简冗余内容、自动查找优化方向、BUG 自修复等。关键词：skill改进、优化skill、改进skill、skill升级、skill调试、自动优化skill、skill自修复、BUG修复skill。

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

捕获经验教训、错误和纠正，以实现持续改进。使用时机：（1）命令或操作意外失败；（2）用户纠正……

覆盖鼠标、键盘、屏幕与窗口的桌面自动化技能。

通过 discord 工具管理频道消息与社区的技能。

让智能体代打美国电话的技能。

把长期事实以纯 markdown 存在本机的记忆技能。

按心跳周期触发自省的技能，让 agent 定期回看失误并写下改法。

用 ATXP 的付费接口做搜索、生成媒体与收发邮件。

帮助用户发现和安装智能体技能，当用户询问如「如何做X」、「找X的技能」、「有能做...的吗」等问题时

用五位审稿人角色对论文做投稿前预审的技能。

memory-setup 指导配置和验证 OpenClaw 的持久记忆检索。

AI助手 全功能使用指南与故障排查手册（适配客户端 5.3.8）。用户问 AI助手 怎么用/怎么配/连不上/报错，或问"我是HR/开发/运营怎么用"按角色推荐，或问人机双写/协同编辑/划词改文档时触发。覆盖连接器、专家、自动化、新手引导、环境诊断、Teams协作、知识库、场景模式、记忆系统、模型选择、安全等全场景。边界不清时会先反问确认。内置错误速查表 + 官方错误码 + 53条FAQ + 6类角色路线图 + 一键诊断脚本，新手45分钟上手。 如需Agent 增强完整工作流套件（13 模块 61 技能），淘宝搜索「AI灵匣」店铺获取完整版。

在回应之前先查技能、按顺序调用并严格执行的流程约束技能。

把高质量 Skill 设计变成积木原创特色的标准化工作流：用 10 格积木链把模糊念头设计成可链接、可复用、可衡量、可演进的 AI Skill——产出技能蓝图 + 文件结构图（7套框架范例）→ 五维就绪度打分 → 测试打磨闭环。只设计不施工：出蓝图 brief 供创建类 skill 落地。 **零技术门槛**：直接说需求即可开工；赶时间走轻量通道（约30分钟出蓝图）；带已验证经验来可走经验蒸馏入口。 **四步施工流**：概念讨论→初步方案→深化设计→施工蓝图。 **固定口令**：说「设计skill」｜「改进skill」｜「skill打分」｜「积木skill」｜「积木设计师」即开工（英文同义 design / improve / score a skill）。 Use when： "创建/做一个 skill"、"设计 skill"、"怎么写好一个 skill"、"我想创建一个XXX技能"、"skill 怎么设计"、"SKILL.md 该写什么"、"帮我把这个流程固化下来"、"让 AI 更会做 XX"、"把这段复盘做成 skill"、"这次跑通了沉淀一下"；正在用创建类 skill 写改 skill 想先把关；想给 skill 打分体检（"给我的 skill 打个分""体检 skill""这个 skill 哪里不合格"）；**口语全收**——skill／技能 +（设计·蓝图·方案·主意·变成·固化·沉淀·蒸馏）任一即命中，无"设计"二字也算。 Make sure to use this skill whenever the user wants to create/design/improve ANY skill, even without saying "做技能". Do NOT use for： 安装/推荐/管理已装 skill; 找/发现/搜索 skill（交给 find-skills 类）; 拆解/复盘别人的 skill（交给 skill-rebuild）; 一次性脚本或无复用价值的单点小助手; 纯学 Skill 设计理论（本 skill 产蓝图不讲理论）; **只叫昵称「积木」无设计意图**（"积木帮我看行情"→交给领域 skill；带 skill 后缀的整体称呼才是本 skill）. 中文主语言：中文提问即中文引导、术语保留英文；英文用户英文引导。

同一个坑踩两遍，讲过的背景再问一遍——它每轮都从零开始。装上之后它记的是自己的失误：踩过的坑、被你纠的错、验过的结论；旧结论被推翻只标「已取代」、原文留着，半年后问「当初为什么那么判」，答得出。装完说「帮我一键配好」，重启一次就上岗——默认开场注入一次、之后不每句翻记忆，想让它每句先翻旧账就补一句「开全量模式」，代价是每轮闪一下。开会话它先把相关的旧经验摆上桌；中途踩的坑、收尾定下的结论自己挑出来存，只挑你认过是经验的那几句，不搬整段对话；只在想改它行为时出声：「记一下」「找一下之前关于 XX 的」「这条作废」。它还会自己保养：挡掉没判断的空话、给冷下来的降权、让矛盾的互撞一次；装了调度每周跑一次、漏了下次补，环境不让装（如计划任务被安全策略拦）就说「帮我保养」手动跑。做错了能退：只归档、从不静默删除，每一步都能回滚；说「帮我体检」它把状态摊开。记忆在你自己机器上，没有账号、没有云同步——不上云就没有能被拖走的副本，代价是换台电脑自己搬；想撤一条命令卸掉，记忆留着。

指导如何写一个真正有效的技能，包括自由度选择与安装文档。

在开放技能生态里查找并安装现成技能。