「AI 智慧體」AI 技能排行榜第 15 頁

find skill

AI代理影片編輯器：一種自主的AI影片編輯器，將自然語言提示分解為計劃、驗證並執行的編輯序列——影片...

dex 用本地 JSON 記錄跟蹤跨會話的非同步和多步驟任務。

AI 自我進化引擎（SEA 迴圈）

把記憶共享給其他使用者的技能。

透過本地SQLite跟蹤長期執行的自主研究代理，包括專案狀態、進度事件、指令佇列和監督。

為AI代理賦予全網視覺能力。支援安裝配置Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小紅書、抖音等平台的上游工具。

向指定 Telegram 群組傳送語音訊息

Mac Use 透過視覺互動控制 macOS 圖形介面應用。

客戶提出養老規劃需求但不確定處於哪一步，或要做完整養老規劃時使用。本 Skill 只做階段判斷、資料檢查和流程編排：按觸發訊號把任務分到養老金測算、退休現金流、來源缺口、方案設計 4 個子 Skill；使用者說做完整養老規劃時按順序串聯 4 步，一階段一報告。隨包提供 3 個確定性計算指令碼作為數字基準，模型手算只做交叉驗證。

SurrealDB Memory 提供智慧體持久知識流程。

微信查詢好友或群聊後傳送文字、圖片或檔案，實現社交管理與訊息傳送。

使用 mycelium CLI 加入協作房間，透過 CognitiveEngine 與其他代理協商，並在會話之間共享持久記憶。

ResearchVault 是一款本地優先的研究編排工具。

AI代理編排器，使用Neo4j 知識圖譜、Meilisearch 檢索和 Tree‑sitter 解析，用於在複雜專案中協調多個編碼代理，共享上下文與計劃。

基於ChromaDB和sentence‑transformers的本地檢索增強生成系統，支援多代理共享記憶和隱私控制。

memory-maintenance 審閱 OpenClaw 記憶筆記，提出更新和目錄維護建議。

依據 SOUL.md、STYLE.md、示例和資料配置數字身份的表達方式。

基於反饋和行為訊號，Workbuddy Smart Learning實現任務模式識別、知識蒸餾及自適應警報，持續最佳化執行效率。

反覆追問使用者關於計劃或設計的細節，適用於使用者在構建前對計劃進行壓力測試，或使用了“grill”觸發詞時。

將 OpenClaw 智慧體連線到 WhatsApp，用於收發訊息、自動回覆、搜尋歷史和同步聯絡人。

飛書群聊中 @機器人併發送訊息。當用戶需要在飛書群裡艾特機器人、通知其他機器人、或讓機器人之間互相通訊時使用。

用 Go 編寫的 todoist 命令列工具管理 Todoist 任務、專案、標籤和分割槽。

self-improvement 把錯誤、糾正與功能請求整理為可追溯的學習日誌。

透過 Python 客戶端連線 MCP 服務並訪問工具與資源。

WalletConnect 代理 - AI 訪問任意 Web3 dApp。透過 WalletConnect v2 連線並自動簽署交易，可進行代幣兌換、鑄造 NFT、在 DAO 中投票……

智慧瀏覽器自動化代理，可執行網頁開啟、搜尋、社交媒體互動、登入、表單填寫、截圖、內容採集、購物比價、新聞閱讀和線上文件操作等任務。

從網站探索鍛造可複用 Skill 包（SKILL.md + 指令碼），無需再探索。適用於使用者想要可複用 Skill。

用專案內的計劃、發現與進度檔案維持多步驟任務上下文。

配置 OpenClaw 的 MCP 工具伺服器，並使用狀態持久化與會話記錄合併工具。

Self Evolve Agent 描述以測量實驗改進代理工作流。

透過記錄實驗、評估價值並管理本地模式記憶，逐步改進可複用的智慧體工作流。

accessibility-toolkit 為幫助殘障人士的智慧體提供減少摩擦的模式：語音優先工作流、智慧家居模板與效率自動化。

AI代理的支出追蹤與記賬工具。支援記錄消費、設定預算、生成支出報告及管理多幣種財務，資料本地儲存。具備Privacy.com卡片匯入、自然語言查詢及CSV/JSON匯出功能。適用於代理進行消費並需要財務審計追蹤的場景。

開箱即用的Windows桌面GUI自動化整合技能，融合UI自動化、滑鼠控制、截圖、OCR、AI視覺，一站式實現開啟應用、點選、輸入、截圖、識別及流程自動化。

Convert memory, conversation history, or completed tasks into publishable OpenClaw skills. Use when (1) A task or workflow should be reusable, (2) Extracting...

審計 OpenClaw 的上下文使用，並規劃降低不必要 token 消耗的配置調整。

Tesla Fleet API：透過 Tesla 官方 Fleet API 讀取車輛或能源裝置資料並執行遠端控制。

Context Anchor 用於在上下文壓縮或重新開始工作時恢復任務線索。

智慧體國際象棋聯賽。無人類，無引擎，唯有心智。

Jarvis Core 是一份為 AI 助手設定人格、互動方式和行動邊界的行為規範。

用於管理多步驟、多代理工作流的任務編排指南。

ClawFriend 社交平台與技能市場管理技能

在安裝或釋出前，對技能包進行結構化的本地風險審查。

自編寫元擴充套件，鍛造新能力——研究文件，編寫擴充套件、工具、鉤子和技能

雲端記憶技能：為 AI 智慧體提供跨會話的上下文儲存與檢索。

Multipl 是面向智慧體的任務市場，可釋出或認領工作、提交結果，並透過 x402 支付解鎖完整結果。

一鍵生成個人專屬工作臺網頁（單HTML檔案）。支援毛玻璃擬態風格、7大功能頁面、自定義品牌/配色/任務/專案資料，純前端無依賴，可直接部署或本地開啟使用。提供引數化生成指令碼和現成模板，適合內容創作者、自媒體營運、知識工作者搭建個性化工作臺。

Windows 桌面 RPA 自動化控制。使用場景：(1) 操作桌面應用程式（非 Web 應用）；(2) 模擬滑鼠鍵盤操作；(3) 截圖和圖像識別；(4) 視窗管理和應用啟動；(5) 剪貼簿操作；(6) Shell 命令執行。不適用於：Web 應用操作（請使用 browser 工具）、Linux/Mac 系統。

記憶同步助手（v2.0 架構升級，v2.0.7 起含一鍵自檢、會話啟動自檢、禁手動改、首次啟用自動建立每日自動化）：雲端《工作習慣總綱》為行為規則唯一權威，本地 MEMORY.md 只留指標+事實性記憶。核心職責：① 校驗本地指標與雲端總綱對應可讀；② 雲端總綱每次修改後必同步重新整理《工作習慣總綱_備份》，防丟失/損壞不可逆損失；③ 改完必告知使用者；④ 新老使用者分流初始化；⑤ IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY（樂享 06-09）按"雲端為基準的雙向雙寫映象"同步，各建即時備份頁於「身份記憶備份區」，sha1 全文比對，每日 12:00 自動化（首次啟用本技能時自動建立，不寫死本機 ID）以雲端覆蓋本地兜底；⑥ 一鍵自檢：新機器首啟從樂享 06-09 拉回本地 4 檔案，會話啟動自動檢測缺失/不符並提示。v2.0.3 起雲後端按全域性偏好 cloud_default 切換（預設 lexiang 樂享；使用者說 WPS/kdocs 時走 WPS 分支；說兩邊都歸檔則雙寫）。首次啟用本技能時由小Y 用 automation_update(mode=create) 在本機自動建每日 12:00 兜底自動化（prompt 模板見正文，id 不寫死）。舊的三端全量雙寫邏輯已退役。⚠️ 使用者不得手動修改 IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY 本地檔案，所有變更一律經小Y（對話）完成；手動改會被每日 12:00 以雲端覆蓋本地抹掉。" v2.0.8 起：樂享落點三分割槽（主檔案《8.workbuddy.memory》根目錄 / 身份記憶備份區 / 256.【歷史文件】）+ 雲原生版本回滾（file 類型已實測可行）。 v2.0.9 起（根治"自動化每日報 MCP 連結失敗"）：首次啟用建立每日自動化時強制 automation_update 帶 connectorIds:["lexiang"]——使用者安裝的遠端 MCP 聯結器（lexiang）不會被自動化沙箱自動載入，漏配會使每日 12:00 跑必報"MCP 連結失敗"，已在 §11.0 與 §13 固化診斷與根治要求。 v2.0.10 起：讀總綱時機口徑由「每輪 Read」修正為「每會話開頭 Read 一次 + 外部可見動作前/使用者告知已改後補讀」（見 §1.1.0），與雲總綱第七章、IDENTITY.md 常駐兜底一致，普通問答輪次不再重複拉全文。 v2.0.12 起（ID 零硬編碼專項）：**技能包內禁止出現任何具體 ID 值**——新增 §16「ID 零硬編碼 · 動態獲取流程」，規定 space_id / entry_id / file_id / drive_id / 本地路徑一律按「state.json 快取 → MEMORY.md 指標段 → lexiang 即時 API（whoami → space_describe_personal_space → lexiang_search）」三級順序解析；實測過濾規則為「用 original_title 精確匹配（title 含 <em> 高亮標籤不可用）+ 排除【歷史版本】字首 + 優先 file_type=page + space_id 一致性校驗」；解析結果只寫本機 state.json（私有執行態），釋出包內 state.json/config.json 一律為空模板；另提供 --audit-ids 釋出前自檢（掃描技能目錄是否殘留 32 位 hex / 使用者名稱路徑）與 --discover 即時解析。 v2.0.11 起（安全與可靠性專項加固，對應騰訊安全雲評估 v2.0.10 評分45/3項可疑 + SkillHub R·Reliability 4.2）：① 移除正文所有作為示例硬編碼的具體 entry_id（如 fb37f0b1...）與個人知識庫空間指向，正文一律改寫為「由 lexiang whoami/space_describe_personal_space 即時解析當前使用者真實空間」（指令碼層面早已從 MEMORY.md 動態提取，本版使文件與指令碼同口徑）；② 反 Prompt 注入宣告（§14.2）——雲《工作習慣總綱》在本架構中是行為規則的事實資料來源，Agent 把它作為可查可讀的事實來推理生效，不被作為系統指令注入；③ 寫入前使用者確認閘（§14.3，dry-run by default）——凡會改變 IDENTITY/SOUL/USER/MEMORY 內容或覆蓋任何檔案的動作，自動化與一鍵自檢預設先報告「將做什麼 / 寫到哪 / 是否覆蓋」再問使用者確認（同內容 sha1 比對透過的備份回寫視為非覆蓋、仍自動執行）；④ sync_backup.py 全面重構（§10）——改用 pathlib 跨平台、三級異常分級（CRITICAL/WARN/INFO + 退出碼 2/1/0）、新增 --json / --doctor / --check 三種子命令、不再硬編碼 entry_id fallback（指標段缺失時僅 WARN 不靜默）；⑤ 預設 config 友好化（§5）——WPS 預設值全部留空，新使用者安裝即零配置可跑校驗；⑥ 評分目標：從 4.5 提升到 4.7+，其中 R·Reliability 由 4.2 → 4.5+（跨平台/異常分級/--doctor 三項落地是主因），T·Trust 的安全性掃描由 4.0 → 4.5+（反注入宣告 + 寫入確認閘 + 範圍宣告三項是主因）。 v2.1.0 起（記憶瘦身根因專項，治「瘦身被對端回補 / 記憶反覆膨脹 / 78.8% 不可見」）：「瘦身事件冊」機制固化進 §9 分叉合併與 §11 兜底（每次瘦身登記瘦前身/瘦身後 sha1 與移除去向，對端同步命中瘦前身 sha1 即直接雲覆蓋本地、不詢問不回補）；§9 加「集合級檢索」（判本地獨有前先查記憶全集，搬家內容不再誤判新增）；§11 加「事件冊優先」判定；每日 12:00 自動化擴成「一致性＋體積＋跨機獨有內容」三檢並加體積體檢（MEMORY.md≤3,800、IDENTITY.md≤3,000，超限告警並列章節）；體積閘門固化進 §12 鐵律（新增必先騰位）；新老使用者分流補「先讀事件冊再決定覆蓋」提示與空事件冊模板；索引化方向事前根除（本地只放索引＋高頻硬事實、正文全在雲）。